Analiza sensoryczna, zarówno w obszarze analitycznym jak i konsumenckim wymaga stosowania wielu różnych narzędzi statystycznych. Wydaje się, że znajomość tych narzędzi zarówno co do techniki ich stosowania, jak i przede wszystkim – wykorzystania dostarczanej informacji i interpretacji wyników analizy pozwala na wybór najbardziej odpowiedniej metody i jej możliwie najbardziej efektywne wykorzystanie.

Poza podstawową informacją jaką niesie graficzny test normalności (parametr podlega/nie podlega rozkładowi normalnemu wykres ten umożliwia również identyfikację wyników izolowanych (outliers), ocenę rozdzielczości urządzenia pomiarowego, czy też – w ANOVA lub DOE – zblokowanie wyników.

W dobie zmieniającego się świata, ciągłych nowości i coraz to większych wymagań stawianych przedmiotom codziennego użytku, przedsiębiorstwa produkcyjne muszą poświecić sporo czasu na sprostanie tym potrzebom.

Podstawy RCM zostały stworzone w latach 60-tych w przemyśle lotniczym USA. Dzięki serwisowi niezawodnościowemu uzyskano zmniejszenie kosztów eksploatacji samolotów przy jednoczesnej poprawie poziomu bezpieczeństwa lotów. Zaletą analizy RCM jest to, że może być przeprowadzona zarówno dla obiektów nowych jak i istniejących. W ostatnich 10 latach RCM zyskało popularność w energetyce, transporcie morskim i lądowym (koleje, flota pojazdów), przemyśle ciężkim, przemyśle motoryzacyjnym, górnictwie, przemyśle naftowym i gazowym, chemicznym, celulozowo-papierniczym, farmaceutycznym, w utrzymaniu nowoczesnych biurowców, a nawet w eksploatacji szpitali.