Ilustracja szkolenia: Badanie niezawodności z wykorzystaniem Minitab

Badanie niezawodności z wykorzystaniem Minitab

Cele szkolenia

· Prezentacja metod oceny niezawodności z wykorzystaniem procedur rachunkowych dostępnych w środowisku Minitab.
· Zapoznanie z zagadnieniami przygotowania danych oraz oceną niezawodności w programie Minitab.
· Nabycie praktycznych umiejętności w zakresie wyznaczania i interpretacji wskaźników niezawodności, doboru liczności próbki do testów niezawodnościowych, budowy i weryfikacji modelu niezawodności, prognozowania niezawodności, przygotowywania analiz gwarancyjnych – szacowanie okresów gwarancyjnych.
 

Termin i miejsce

Szacunkowy udział części praktycznej

75%

Czas trwania

1 dzień x 7 godzin

Symbol szkolenia

MTB-NZW

Program i ćwiczenia

I. Podstawowa statystyczna analiza danych:

1. Arkusz danych:

  • wprowadzanie danych,
  • operacje na danych (łączenie, dzielenie itp.),
  • import,
  • eksport,
  • obsługiwane formaty.

2. Definiowanie projektów.
3. Sesja, zapamietywanie sesji.
4. Dostosowywanie programu do potrzeb użytkowanika (podstawowe operacje).
5. Rodzaje danych.
6. Obliczanie parametrów opisowych:

  • miary położenia - średnia, mediana,
  • miary pozycji - kwartale,
  • miary kształtu - skośność, kurtoza,
  • miary rozrzutu - rozstęp, odchylenie standardowe.

7. Graficzna prezentacja danych:

  • histogram,
  • wykresy pudełkowe (boxplot).

8. Identyfikacja i eliminacja wyników / pomiarów izolowanych / odskakujących (test Grubbsa, Dixona).

Narzędzia Minitaba:

1. Basic Statistic (Display Descriptive Statistic, Store Descriptive, Graphical Summary).
2. Graph (Histogram, Dotplot Probablity Plot, Distrbution Plot, Boxplot, Interval Plot, Individual Valu e Plot).

Przykłady, studium przypadku, interpretacja wyników.

II. Analiza niezawodności / przeżywalności - wybrane zagadnienia:

1. Podstawowe pojęcia i definicje - niezawdoność, awaria gotowość, odnawialność / nieodnawialność.
2. Funkcyjny opis niezawdoności - funkcja niezawodności / zawodności, funkcja ryzyka, krzywa wannowa.
3. Parametryczny opis niezawodności, liczbowe miary niezawodności - średni czas do wystąpienia awarii MTTF (obiekty nieodnawialne), średni czas pomiędzy awariami MTBF (obiekty odnawialne), średni czas do naprawy itp.
4. Modele niezawodności - rozkład eksponencjonalny / Weibulla / inne.
5. Dane do analizy: dokładne/ucięte prawostronnie, ucięte lewostronnie, ucięte przedziałowo, ucięte arbitalnie.
6. Ocena niezawodności:

  • analiza parametryczna: dobór rozkładu (metoda najwiekszej wiarygodności, metoda najmniejszych kwadratów),
  • analiza nieparametryczna: metoda Kaplana-Meiera, metoda "ubezpieczeniowa". naliza nieparametryczna: metoda Kaplana-Meiera, metoda "ubezpieczeniowa".

7. Analizy gwarancyjne:

  • liczba / koszty reklamacji w zależności od czasu trwania okresu gwarancyjnego,
  • optymalizacja okresów gwarancyjnych.

8. Analiza danych niezawodnosciowych - dobór liczności próbki.
9.Testy niezawodności w warunkach symulowanych (przyśpieszonych).
10. Parametryczna i nieparametryczna analiza niezawodności w przypadku obiektów odnawialnych.
11. Prognozowanie niezawodności - regresja (związki przyczynowo-skutkowe w warunkach niepewności), regresja wielokrotna, regresja probitowa.

Narzędzia Minitaba:

1. Reliability / Survival (Tests Plans / Distribution Analysis Right Censoring / Arbitrary Censoring) / Warranty Analysis (Pre-process Warranty Data / Warranty Prediction).
2. Repairable System Analysis (Parametric / Nonparametric Growth Curve) / Accelerated Life Test / Regression with Life Data, Probit Analysis).

Przykłady, studium przypadku, interpretacja wyników.

III. Podsumowanie.

1. Niezawodność w Minitab 18, niezawodność w internecie - pożyteczne linki i podpowiedzi.

Ćwiczenia:

  • wprowadzenie do środowiska MInitab 18 - typy, operacje na danych, definiowanie arkuszy (.MTW), projektów (.MPJ),
  • podstawowa statystyczna analiza danych - parametry opisowe, rozkład, identyfikacja wyników izolowanych,
  • przygotowanie danych do analizy - definiowanie typów danych, szacowanie liczności próbki,
  • parametryczna analiza niezawodności - konstrukcja modelu, wyznaczanie i interpretacja wskaźników niezawodności,
  • nieparametryczna analiza niezawodnosci - metody Kaplana-Meiera, ubezpieczeniowa, schematy rachunkowe, interpretacja wyników,
  • projektowanie /ocena okresów gwarancyjnych - przygotowanie danych, analiza rachunkowa, interpretacja wyników,
  • ocena wpływu wybranych czynników na niezawodność - analizy regresji, modele rachunkowe, interpretacja wyników.

Adresaci

  • specjaliści ds. jakości,
  • pracownicy laboratoriów niezawodności,
  • inżynierowie produktu,
  • liderzy projektów rozwoju produktu,
  • pracownicy działów R&D.

Korzyści dla uczestnika

Uczestnik nauczy się:

  • obsługi programu Minitab 18 w zakresie podstawowej statystycznej analizy danych,
  • rachunkowej analizy danych w zakresie wykorzystania wszystkich dostępnych w programie Minitab 18 procedur analizy niezawodności,
  • interpretacji wyników niezawodnościowych.

Uczestnik dowie się:

  • jakie są metody i kryteria oceny niezawodności,
  • jak należy przygotować dane do analizy, jaką metodą przeprowadzić analizę, jak zinterpretować wyniki,
  • jakie możliwości w zakresie analiz niezawodnościowych oferuje program Minitab 18.

Zdobyte kwalifikacje/umiejętności:

  • znajomość problematyki oceny niezawodności,
  • umiejętność przeprowadzenia analizy niezawodności za pomocą programu Minitab 18 i interpretacji wyników analizy.

Informacje dodatkowe

Cena szkolenia obejmuje:

  • udział w szkoleniu, 
  • materiały w formie papierowej, segregator, notatnik, długopis,
  • bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych w systemie Biblioteka TQMsoft,
  • certyfikat uczestnictwa w szkoleniu,
  • możliwość bezpłatnych 3-miesięcznych konsultacji po szkoleniu, które realizowane są poprzez Panel Konsultacyjny,
  • obiady, przerwy kawowe oraz słodki poczęstunek