Minitab warsztaty

1. Operacje na danych – definiowanie typu danych, konwersja typu, definiowanie podzbiorów, łączenie, podział, definiowanie rang , kodowanie, transpozycja, sortowanie. Narzędzia Minitaba – Data (Change Data Type, Subset Worksheet, Split Worksheet, Merge Worksheets, Stack/Unstack Columns, Transpose Columns, Sort, Rank, Code).
2. Podstawowa statystyczna analiza danych – statystyki opisowe, identyfikacja wyników izolowanych, histogram, graficzny test zgodności z zadanym rozkładem teoretycznym. Narzędzia Minitaba – Stat (Basic Statistics – Display Descriptive Statistics, Graphical Summary, Normality Test), Graph (Histogram, Probability Plot, Box Plot).
3. Graficzna prezentacja danych – histogram, wykres punktowy, wykres kolumnowy, wykres pudełkowy, wykres torcikowy, karta przebiegu procesu, wykres Pareto, diagram przyczynowo-skutkowy. Narzędzia Minitaba – Graph (Histogram, Bar Chart, Pie Chart), Stat, Quality Tools (Run Chart, Pareto Chart, Causa and Effect Diagram).
4. Zdolność procesu, rozkład normalny/inny od normalnego, transformacja rozkładu (Box-Cox, Johnson), dobór rozkładu, dokładność oceny, metoda ISO, metoda Minitaba. Narzędzia Minitaba – Stat, Quality Tools (Capability Analysis, Capability SixPack, Individual Distribution Identyfication, Tolerance Limits).
5. Karty kontrolne – karty kontrolne Shewharta (dane mierzalne i atrybutowe, inne karty kontrolne (EWMA, MA). Narzędzia Minitaba – Stat, Control Charts (Variable Chart For Subgroups, Variable Charts For Individuals, Time-Weighted Charts).
6. Analiza systemów pomiarowych (MSA) – ocena powtarzalności i odtwarzalności (metody: R&R, ANOVA, rozszerzona ANOVA), ocena systemu pomiarowego ze względu na poprawność (błąd systematyczny, liniowość), MSA w przypadku atrybutów. Narzędzia Minitaba – Stat, Quality Tools, Gage Study (Gage R&R Study (Crossed, Nested, Expanded), Type 1 Gage Study, Gage Linearity and Bias Study), Stat Quality Tools (Attribute Agreement Analysis).
7. Testowanie hipotez statystycznych – testy związane z wartością I porównaniem wartości średnich, testy związane
z wariancją I porównaniem wariancji, testy dotyczące frakcji jednostek niezgodnych i liczby niezgodności. Narzędzia Minitaba – Stat, Basic Statistics (1-Sample Z, 1-Sample t, 2-Sample t, Paired t, 1-Proportion, 2-Proportion, 1-Variance, 2-Variances).
8. Wykorzystanie Asystenta (Assistant). Narzędzia Minitaba – Assistant (Measurements Systems Analysis (MSA), Graphical Analysis, Hypothesis Tests, Control Charts).
9. Wykorzystanie gotowych makrodefinicji.
Ćwiczenia:
Wszystkie ćwiczenia wykonywane są za pomocą programu Minitab 18:

• Operacje na danych – transfer import/eksport, kopiowanie, selekcja itd.
• Statystyczna analiza danych – statystyki (parametry) opisowe, prezentacja graficzna, identyfikacja wyników izolowanych, identyfikacja postaci rozkładu, ocena przedziału tolerancji naturalnej.
• Ocena zdolności procesu rozkład normalny/rozkład inny od normalnego, konstrukcja kart kontrolnych.
• Kwalifikacja systemy pomiarowego – metoda średniej i rozstępu (ARM), metoda ANONA (crossed/nested), ocena Cg, Cgk (Procedura I), zgodność ocen (kappa Cohen/Fleiss).

Zalecenia dla Uczestników:

• Znajomość podstaw statystycznej analizy danych.
• Podstawowa znajomość obsługi programu Minitab (niekoniecznie w wersji Minitab 18).

Cena szkolenia obejmuje:

• udział w szkoleniu,
• materiały w formie papierowej, segregator, notatnik, długopis,
• bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych,
• certyfikat uczestnictwa w szkoleniu,
• możliwość bezpłatnych 3-miesięcznych konsultacji po szkoleniu,
• obiady, przerwy kawowe oraz słodki poczęstunek