Big Data - wprowadzenie
Cele szkolenia
Efekty dla uczestnika i organizacji
Uczestnik uczy się:
Wykorzystania Big Data do budowania przewagi konkurencyjnej
Rozpoznawania błędów w zbiorach danych
Podstawowych metod analizy danych i wyciągania wniosków
Dla kogo?
Specjaliści ds. jakości, inżynierowie jakości
Specjaliści ds. marketingu
Inżynierowie procesu, technolodzy
Liderzy projektów
Managerowie produktu
Kierownictwo wyższego i średniego szczebla (kierownicy zakładu, kierownicy marketingu, jakości, produkcji)
Program szkolenia
Program szkolenia:
Specyfika zbiorów Big Data
Big data od strony produktu i procesu
Budowanie przewagi konkurencyjnej z wykorzystaniem Big Data
Typowe metody statystyczne a metody stosowane analizie Big Data
Prezentacja wielkich zbiorów danych w Minitabie (histogram, dystrybuanta itp.)
Predykcyjne i opisowe metody data mining (m. in. analiza regresji, metody klasyfikacji danych)
Problemy Big Data
Ćwiczenia:
Wykorzystanie Big Data dla przykładów wybranego produktu, procesu
Analiza przykładowych zestawów danych z wykorzystaniem Minitaba
Zastosowanie szkolenia
Przeznaczenie:
Koncepcja Przemysłu 4.0 pociąga za sobą stuprocentową kontrolę wielu procesów prowadząc to gromadzenia wielkich zbiorów danych tzw. Big Data. Wykorzystanie potencjału zebranych danych wymaga skoordynowanego udziału analityków danych, inżynierów, managerów, strony IT, a mówiąc o produktach – także marketingu.
Informacje dodatkowe
Szkolenie prowadzone zdalnie poprzez sesję wideokonferencji on-line z wykorzystaniem dedykowanych narzędzi.
Uczestnicy dostają link do otwarcia sesji. Materiały są dostępne w wersji elektronicznej.
Trenerzy
Cele szkolenia
Efekty dla uczestnika i organizacji
Uczestnik uczy się:
Wykorzystania Big Data do budowania przewagi konkurencyjnej
Rozpoznawania błędów w zbiorach danych
Podstawowych metod analizy danych i wyciągania wniosków
Dla kogo?
Specjaliści ds. jakości, inżynierowie jakości
Specjaliści ds. marketingu
Inżynierowie procesu, technolodzy
Liderzy projektów
Managerowie produktu
Kierownictwo wyższego i średniego szczebla (kierownicy zakładu, kierownicy marketingu, jakości, produkcji)
Program szkolenia
Program szkolenia:
Specyfika zbiorów Big Data
Big data od strony produktu i procesu
Budowanie przewagi konkurencyjnej z wykorzystaniem Big Data
Typowe metody statystyczne a metody stosowane analizie Big Data
Prezentacja wielkich zbiorów danych w Minitabie (histogram, dystrybuanta itp.)
Predykcyjne i opisowe metody data mining (m. in. analiza regresji, metody klasyfikacji danych)
Problemy Big Data
Ćwiczenia:
Wykorzystanie Big Data dla przykładów wybranego produktu, procesu
Analiza przykładowych zestawów danych z wykorzystaniem Minitaba
Zastosowanie szkolenia
Koncepcja Przemysłu 4.0 pociąga za sobą stuprocentową kontrolę wielu procesów prowadząc to gromadzenia wielkich zbiorów danych tzw. Big Data. Wykorzystanie potencjału zebranych danych wymaga skoordynowanego udziału analityków danych, inżynierów, managerów, strony IT, a mówiąc o produktach – także marketingu.
Informacje dodatkowe
Cena szkolenia obejmuje:
- udział w szkoleniu,
- materiały w formie papierowej, segregator, notatnik, długopis,
- bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych,
- certyfikat uczestnictwa w szkoleniu,
- możliwość bezpłatnych 3-miesięcznych konsultacji po szkoleniu,
- obiady, przerwy kawowe oraz słodki poczęstunek
Trenerzy
Wybierz rodzaj szkolenia
Wybierz termin szkolenia
Brak dostępnych terminów
Oferta indywidualna
Pomyślnie dodano do koszyka
Big Data - wprowadzenie
Wybierz pokrewne
Inżynier procesu - część I - projektowanie i zarządzanie procesem
Symbol: INP-P
Zobacz szkolenieMasz pytania do tego szkolenia?
Skonsultuj się z naszym doradcą.