Big Data - wprowadzenie - Katalog szkoleń

Cele szkolenia

Cele szkolenia:

Wytłumaczenie czym jest Big Data
Wskazanie potencjalnych zastosowań Big Data w decyzjach procesowych/biznesowych
Nauka podstaw metod analizy wielkich zbiorów danych
Omówienie najczęstszych problemów w analizach Big Data, ich rozpoznawanie i konsekwencje

Symbol szkolenia

BDA-P

Dostępna wersja online

Terminy i miejsce

28 października 2022

do rozpoczęcia pozostało 3 miesiące 21 dni

Lokalizacja: Kraków, ul. Bociana 22a

Szacunkowy udział części praktycznej: 70%

Czas trwania: 1 dzień po 8 godz.

Program i ćwiczenia

Program szkolenia:

Specyfika zbiorów Big Data
Big data od strony produktu i procesu
Budowanie przewagi konkurencyjnej z wykorzystaniem Big Data
Typowe metody statystyczne a metody stosowane analizie Big Data
Prezentacja wielkich zbiorów danych w Minitabie (histogram, dystrybuanta itp.)
Predykcyjne i opisowe metody data mining (m. in. analiza regresji, metody klasyfikacji danych)
Problemy Big Data

Ćwiczenia:

Wykorzystanie Big Data dla przykładów wybranego produktu, procesu
Analiza przykładowych zestawów danych z wykorzystaniem Minitaba

KORZYŚCI DLA UCZESTNIKA

Korzyści dla uczestnika

Uczestnik uczy się:

Wykorzystania Big Data do budowania przewagi konkurencyjnej
Rozpoznawania błędów w zbiorach danych
Podstawowych metod analizy danych i wyciągania wniosków

Adresaci

Specjaliści ds. jakości, inżynierowie jakości
Specjaliści ds. marketingu
Inżynierowie procesu, technolodzy
Liderzy projektów
Managerowie produktu
Kierownictwo wyższego i średniego szczebla (kierownicy zakładu, kierownicy marketingu, jakości, produkcji)

Zastosowanie

Przeznaczenie:

Koncepcja Przemysłu 4.0 pociąga za sobą stuprocentową kontrolę wielu procesów prowadząc to gromadzenia wielkich zbiorów danych tzw. Big Data. Wykorzystanie potencjału zebranych danych wymaga skoordynowanego udziału analityków danych, inżynierów, managerów, strony IT, a mówiąc o produktach – także marketingu.