Inżynier procesu - część II - rozmowa z częściami, praca z danymi

Program szkolenia:

1. Język procesu – liczby

2. Rodzaje danych i ich znaczenie dla poznania procesu

3. Diagram struktury i przepływu – siła opomiarowania danymi

4. Wiarygodność systemu pomiarowego i jakość danych

5. Tabelaryczne przygotowanie danych do analizy

6. Podsumowanie analityczne i dynamika procesu – proste narzędzia graficzne analizy danych

7. Zasada Pareto w odniesieniu do charakterystyki produktu dla parametrów opisanych różnymi rodzajami danych

8. Analiza korelacji wielu wielkości wyjściowych macierzy procesu

9. Zmienność jej definicja i znaczenie dla procesu produkcji

10. Podejście macierzowa wyboru najważniejszych parametrów wejściowych procesu

11. Logika analizy potwierdzającej szacowany wpływ parametrów wejściowych

12. Badanie zależności danych ciągłych – wsparcie matematyczne

13. Modelowanie procesu na bazie danych historycznych

14. Zdolność procesu i jego zmienność oczekiwana – koncepcja lejka

15. Przeżywalność komponentów i produktów a zmienność procesu

16. Uczenie się i podnoszenie kwalifikacji analityczno-technicznych

Ćwiczenia:

1. Matryca zależności wielkości

2. Metody kreatywne i logiczne rozwiązywania problemów

3. Symulacja priorytetu cechy w poszczególnych fazach procesu

4. Wnioskowanie z karty kontrolnej i planowanie działań

5. Interpretacja danych za pomocą narzędzi graficznych

6. Wykorzystanie wiedzy z metody wymiany komponentów

7. Standaryzacja parametrów wejściowych i elementów maszyny

8. Modele przeżywalności i możliwości ich wykorzystania w przewidywaniu problemów podzespołów i części

Ćwiczenia prowadzone są w oparciu o oprogramowanie Minitab.

W przypadku szkoleń zamkniętych Klient zapewnia dostęp do licencji programu dla uczestników.

Minimalna ilości licencji to 1 licencja na 2 uczestników.

Szkolenie rozwijające specjalistyczne kwalifikacje potrzebne do efektywnego zarządzania procesem produkcyjnym, ukierunkowane na efektywne sterowanie pracą maszyn oraz budowanie kultury statystycznej w obszarze produkcyjnym. Szkolenie przeznaczone dla osób zajmujących się organizacją, zarządzaniem, poprawą i wsparciem procesów produkcyjnych oraz mających podejmować właściwe decyzje o regulacji procesu lub jego zmianie.

• Wskazanie roli inżyniera procesu jako specjalisty tworzącego techniczny język komunikacji z maszyną jak i otoczeniem zewnętrznym obszaru produkcyjnego.
• Zastosowanie analizy danych do podejmowania decyzji w różnych branżach oraz w różnych etapach tworzenia się procesu produkcyjnego z uwzględnieniem pracy projektowej i operacyjnej.
• Wykorzystanie potencjału zawartego w danych związanych z wielkościami charakterystycznymi produktów jak charakterystykami parametrów procesów.

Możliwość optymalizacji procesów produkcyjnych pod kątem przestojów i mikroprzestojów wynikających ze złej interpretacji danych.

Istotne zmniejszenie wadliwości procesu.

Optymalizacja kosztów sterowania procesami.

Optymalizacja czasu pracy zespołów produkcyjnych.

Efektywne korzystanie z narzędzi zarządzania i optymalizacji procesami.

Cena szkolenia obejmuje:

• udział w szkoleniu,
• materiały w formie papierowej, segregator, notatnik, długopis,
• bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych,
• certyfikat uczestnictwa w szkoleniu,
• możliwość bezpłatnych 3-miesięcznych konsultacji po szkoleniu,
• obiady, przerwy kawowe oraz słodki poczęstunek

Opis szkolenia – rozszerzenie

Druga część szkolenia Inżynier procesu koncentruje się na świadomej pracy z danymi jako podstawowym narzędziu opisu i sterowania procesem produkcyjnym. Uczestnicy pracują na liczbach pochodzących z maszyn, systemów pomiarowych i obserwacji operacyjnych, ucząc się porządkować je w sposób umożliwiający podejmowanie trafnych decyzji technologicznych i organizacyjnych. Szczególny nacisk położony jest na ocenę jakości danych oraz konsekwencje ich błędnej interpretacji.

Szkolenie pokazuje, jak przejść od rozproszonych informacji do spójnego obrazu procesu. Uczestnicy uczą się identyfikować źródła zmienności, oceniać wiarygodność systemu pomiarowego oraz wybierać te parametry wejściowe, które mają realny wpływ na wynik procesu. Takie podejście wspiera ograniczanie przestojów i mikroprzestojów oraz pozwala lepiej planować działania zespołów produkcyjnych w oparciu o fakty, a nie przypuszczenia.

Istotnym elementem zajęć jest modelowanie procesu na bazie danych historycznych oraz analiza zależności pomiędzy wielkościami wejściowymi i wyjściowymi. Uczestnicy pracują z narzędziami graficznymi i macierzowymi, które pomagają ustalać priorytety działań, oceniać ryzyka jakościowe i planować zmiany w sposób uporządkowany. Umiejętności te są bezpośrednio wykorzystywane w pracy operacyjnej, projektowej oraz przy podejmowaniu decyzji o regulacji procesu.

Szkolenie ma charakter warsztatowy, z dużym udziałem ćwiczeń praktycznych (około 70%), realizowanych na przykładach analitycznych z użyciem oprogramowania Minitab. Taka forma sprawdza się zarówno w szkoleniach stacjonarnych, jak i online, umożliwiając uczestnikom przełożenie poznanych metod na własne środowisko produkcyjne i aktualne wyzwania procesowe.

Najczęściej zadawane pytaniaDla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie skierowane jest do osób pracujących z procesami produkcyjnymi i danymi: inżynierów procesu i jakości, koordynatorów oraz specjalistów ds. optymalizacji. Adresatami są także osoby pełniące role kierownicze średniego szczebla oraz uczestnicy programów Green Belt i Black Belt. Program zakłada znajomość realiów pracy w produkcji i odpowiedzialność za decyzje procesowe.

Czy szkolenie jest odpowiednie dla osób, które nie zajmują się analizą danych na co dzień?

Tak. Szkolenie zostało zaprojektowane tak, aby osoby pracujące operacyjnie z procesem mogły uporządkować sposób pracy na danych, nawet jeśli wcześniej korzystały z nich w ograniczonym zakresie. Zajęcia prowadzą od podstaw interpretacji danych procesowych do ich wykorzystania w podejmowaniu decyzji. Nie jest wymagane zaawansowane przygotowanie statystyczne.

Jak wygląda część praktyczna i ćwiczenia?

Ćwiczenia stanowią znaczną część szkolenia i realizowane są na danych odzwierciedlających rzeczywiste sytuacje procesowe. Uczestnicy pracują m.in. z matrycami zależności, kartami kontrolnymi oraz narzędziami graficznymi wspierającymi analizę danych. Do ćwiczeń wykorzystywane jest oprogramowanie Minitab.

Co potrafi uczestnik po szkoleniu?

Uczestnicy potrafią podejmować decyzje w oparciu o liczby opisujące stan procesu, oceniać jakość danych oraz wskazywać parametry wymagające regulacji. Umiejętności te wspierają stabilizację procesu, ograniczanie wadliwości oraz lepsze planowanie działań operacyjnych i doskonalących. Efekty zależą od stopnia wykorzystania narzędzi w codziennej pracy.

Czy szkolenie przygotowuje do samodzielnej pracy z danymi po jego zakończeniu?

Tak. Uczestnicy uczą się porządkować dane, dobierać narzędzia do ich rodzaju oraz logicznie wnioskować na podstawie wyników analiz. Pozwala to samodzielnie pracować na danych procesowych, wspierać zespoły produkcyjne i prowadzić rozmowy o zmianach w procesie w sposób oparty na faktach.