SPC-MSA

Statystyczne sterowanie procesem SPC z analizą systemów pomiarowych MSA

Name: Statystyczne sterowanie procesem SPC z analizą systemów pomiarowych MSA
Start: 2024-06-24
End: 2024-06-26
Location: TQMsoft

Metody statystyczne

Training objectives

Przedstawienie znaczenia statystycznego sterowania procesem SPC i analizy systemów pomiarowych MSA w kontekście współczesnych wymagań jakościowych (przede wszystkim ISO 9001:2015) – podejmowanie decyzji na podstawie analizy danych, ciągłe doskonalenie (PDCA), zarządzanie ryzykiem, narzędzia statystyczne - w szczególności SPC, MSA - w Big Data.
Prezentacja zasad funkcjonowania i praktycznego wykorzystania metod statystycznego sterowania procesem (SPC) i analizy systemów pomiarowych MSA zarówno w odniesieniu do parametrów mierzalnych jak i w przypadku kwalifikacji alternatywnej.
Przedstawienie wzajemnych relacji pomiędzy SPC i MSA.
Nabycie umiejętności określenia zapotrzebowania na SPC i MSA, doboru narzędzi SPC i MSA, a także przeprowadzania analiz interpretacji wyników z zakresu SPC i MSA.

Training symbol

SPC-MSA

Online version available

Dates and location

24 - 26 Jun 2024 GUARANTEED

remaining 1 month 9 days

Location: Kraków, ul. Bociana 22a

Downloads

Application card TQMsoft 2022 II open training schedule

Practical part estimated contribution: 65%

Duration time: 3 dni po 6 godz.

Scope and exercises

1. Wprowadzenie.

Znaczenie metod statystycznych, w szczególności SPC i MSA we współczesnych systemach zarządzania jakością i innych kulturach organizacyjnych generujących jakość (ISO 9001:2015, IATF 16949:2016, Six Sigma.
Statystyczne narzędzia jakości – krótka charakterystyka, przeznaczenie, normy, przewodniki (IS0/TR 10017).

2. SPC. Zmienność. Podstawowa statystyczna analiza danych (statystyczny opis zmienności).

Definicja procesu.
Zmienność - redukcja zmienności to poprawa jakości.
Przyczyny przypadkowe i szczególne zmienności, pojęcie procesu stabilnego (pod kontrolą) i rozregulowanego (poza kontrolą).
Techniki rejestrowania i analizy zmienności - statystyczna analiza danych.
Statystyczny opis zmienności - wyznaczanie i interpretacja parametrów opisowych (średnia, mediana, rozstęp, ruchomy rozstęp, odchylenie standardowe, skośność, kurtoza itd.), konstrukcja histogramu (dobór liczby przedziałów), rozkład empiryczny a rozkład teoretyczny, rozkład normalny.
Przykłady, ćwiczenia.

3. SPC. Zdolność procesu/maszyny.

Obliczanie i interpretacja współczynników zdolności procesu według strategii podstawowej (Cp, Cpk) oraz według ISO/TR 22514-4 (Cp, Cpk, Pp, Ppk).
Krótka charakterystyka innych strategii oceny zdolności (AIAG, VDA). Obliczanie i interpretacja współczynników zdolności maszyny Cm, Cmk (ISO/TR 22514-3).
Ocena zdolności procesu/maszyny w przypadku rozkładów innych od rozkładu normalnego – metoda percentylowa wraz z wykorzystaniem przybliżonej metody rachunkowej Clementsa (ISO/TR 22414-4).
Zdolność procesu w przypadku oceny alternatywnej.
Przykłady, ćwiczenia.

4. SPC. Karty przebiegu procesu, karty kontrolne jako narzędzia monitorowania i doskonalenia procesu.

Karty przebiegu procesu a karty kontrolne.
Karty kontrolne Shewharta.
Ogólne zasady funkcjonowania kart kontrolnych Shewharta (trzysigmowość karty, metody konstrukcji karty, błędy wnioskowania, dostosowanie karty do procesu).
Konstrukcja kart kontrolnych Shewarta dla cech mierzalnych (metoda stabilizacyjna tj. na podstawie wstępnych danych z procesu, metoda projektowa tj. na podstawie warunków jakościowych nakładanych na proces) - karta wartości średniej i rozstępu, karta wartości średniej i odchylenia standardowego, karta mediany i rozstępu, karta pojedynczych obserwacji i ruchomego rozstępu).
Obliczanie współczynników zdolności procesu Cp, Cpk na podstawie kart kontrolnych dla cech mierzalnych.
Zasady optymalnego doboru karty i jej wykorzystania: dobór liczności próbki, częstość próbkowania, metody próbkowania, kryteria identyfikacji rozregulowania procesu (zasady czytania kart kontrolnych) - sygnały, trendy, serie, „obklejanie” linii kontrolnych, „obklejanie” linii centralnej, periodyczność, rola i znaczenie linii ostrzegawczych, testy strefowe itp. – według PN-ISO 8258+AC1, PN-ISO 7870, itd.).
Karty kontrolne w przypadku oceny atrybutowej: frakcji jednostek niezgodnych p, liczby jednostek niezgodnych np, liczby niezgodności c, liczby niezgodności na jednostkę u.
Przykłady, ćwiczenia.

5. MSA. Podstawowa terminologia i definicje.

Pomiar, błąd/niepewność pomiaru, system pomiarowy, proces pomiarowy.
Zmienność w przypadku procesu pomiarowego od przyrządu pomiarowego (EV), od operatora (AV), od procesu tj. od części-do-części (PV), zmienność całkowita (TV).

6. MSA. Rozróżnialność, poprawność i precyzja.

Objaśnienie pojęć.
Rozróżnialność – dyskryminacja, błąd skali, rozróżnialność statystyczna (liczba rozróżnialnych kategorii ndc).
Poprawność - błąd systematyczny, liniowość, stabilność.
Precyzja - odtwarzalność, powtarzalność, interakcja.
Krzywa operacyjno-charakterystyczna systemu pomiarowego.
Kryteria oceny zdatności systemu pomiarowego do nadzorowania procesu/produktu.

7. MSA. Kwalifikacja systemu pomiarowego ze względu na poprawność.

Metody ocena błędu systematycznego, liniowości, stabilności.
Przykłady, ćwiczenia.

8. MSA. Kwalifikacja systemu pomiarowego ze względu na precyzję.

Metody oceny powtarzalności i odtwarzalności: metoda rozstępu R metodą średniej i rozstępu ARM, metoda analizy wariancji (ANOVA) – możliwy/niemożliwy wielokrotny pomiar na jednej części.
Zdolność systemów pomiarowych, wyznaczanie i interpretacja współczynników Cg, Cgk.
Krótkie uwagi na temat budżetu niepewności.
Przykłady, ćwiczenia.

9. MSA. Kwalifikacja w przypadku oceny alternatywnej (atrybutowej).

Ocena zdatności systemów pomiarowych w przypadku oceny alternatywnej - kryteria.
Metody kwalifikacji systemu pomiarowego: metoda krótka, metoda długa, metoda analityczna, metoda analizy sygnałów.
Metoda długa (R&R dla atrybutów) – skuteczność (effectiveness), przeoczenie (miss), fałszywy alarm (false alarm).
Zgodność ocen: operator/operator, operator/wzorzec - wyznaczanie i interpretacja współczynnika kappa Cohena.
Przykłady, ćwiczenia.

10. Podsumowanie.
11. SPC, MSA w Internecie.

Ćwiczenia:

Statystyczna analiza zbioru danych, wyznaczanie podstawowych parametrów opisowych, interpretacja wyników przeprowadzonych analiz (histogram, reguła trzech odchyleń standardowych).
Weryfikacja normalności – graficzny test normalności, przeprowadzenie/interpretacja, inne prostsze sposoby identyfikacji rozkładu normalnego: kształt histogramu, parametry kształtu tj. skośność i kurtoza.
Wyznaczanie empirycznej (na podstawie danych) i spodziewanej (na podstawie rozkładu teoretycznego) frakcji realizacji poza granicami/granicą specyfikacji.
Obliczanie i interpretacji współczynników zdolności procesu Cp, Cpk – strategia podstawowa.
Obliczanie i interpretacja współczynników zdolności procesu Cp, Cpk, Pp, Ppk – strategia według ISO/TR 22514-4.
Obliczanie i interpretacji współczynników zdolności maszyny Cm, Cmk.
Obliczanie i interpretacja współczynników zdolności w przypadku rozkładów innych od normalnego – metoda percentylowa.
Konstrukcja kart kontrolnych wartości średniej i rozstępu oraz pojedynczych wartości i ruchomego rozstępu – metoda stabilizacyjna, metoda projektowa.
Wyznaczanie współczynników zdolności Cp, Cpk na podstawie kart kontrolnych skonstruowanych metodą stabilizacyjną.
Interpretacja zachowania się procesu ze względu na zmienność – „czytanie” kart kontrolnych (reguły wg ISO 7870 i inne).
Konstrukcja i interpretacja kart kontrolnych według oceny alternatywnej: karty p, np, c, u.
Wyznaczanie powtarzalności i odtwarzalności systemu pomiarowego metodą rozstępu R – kwalifikacja systemu pomiarowego do nadzorowania procesu/produktu.
Wyznaczanie powtarzalności i odtwarzalności systemu pomiarowego metodą średniej i rozstępu ARM – kwalifikacja systemu pomiarowego do nadzorowania procesu/produktu.
Interpretacja wyników oceny powtarzalności i odtwarzalności metodą analizy wariancji ANOVA - kwalifikacja systemu pomiarowego do nadzorowania procesu/produktu.
Porównanie metod ARM oraz ANOVA.
Wyznaczanie i interpretacja współczynników zdolności systemu pomiarowego Cg, Cgk, ocena istotności statystycznej błędu systematycznego (bias).
Ocena systemu pomiarowego w przypadku oceny alternatywnej – metoda długa, wyznaczenia i interpretacja skuteczności (zgodność własna operatorów, zgodność pomiędzy operatorami, zgodność ze wzorcem, fałszywe alarmy, omyłki).
Wyznaczanie i interpretacja współczynnika kappa Cohena.

Benefits for participant

Uczestnik nauczy się:

Identyfikować zapotrzebowanie na stosowanie narzędzi SPC i MSA.
W jaki sposób dokonuje się statystycznej analizy danych pochodzących z procesu.
Jakie warunki muszą być spełnione żeby w sposób właściwy stosować i wykorzystać metody SPC i MSA.
Praktycznego posługiwania się narzędziami SPC i MSA – dobór narzędzi, zasady rachunkowe i interpretacyjne.
Jakie korzyści dostarcza stosowanie SPC i MSA – odniesienie do właściciela procesu, odniesienie do klienta.

Uczestnik dowie się:

Jakie są wymagania odnośnie stosowania metod SPC i MSA w kontekście współcześnie stosowanych formalnych oczekiwań – normy serii ISO 9000 (w szczególności ISO 9001:2015), normatywy branżowe (IATF 16949:2016), Six Sigma.
Jakie normy ISO i inne dokumenty określają rachunkowy i interpretacyjny sposób wykorzystania narzędzi SPC i MSA.
Kiedy, gdzie, przy spełnieniu jakich warunków, wykorzystywać określone narzędzia SPC i MSA.
Na co zwracać szczególną uwagę w analizie danych procesowych i kwalifikacji systemów pomiarowych.

Recipients

osoby odpowiedzialne za jakość, pracownicy działów zapewnienia jakości, inżynierowie jakości, analitycy,
osoby odpowiedzialne za wdrożenie, utrzymanie i doskonalenie procedur SPC i MSA w przedsiębiorstwie,
specjaliści ds. jakości, inżynierowie jakości, technolodzy,
osoby odpowiedzialne za jakość dostawców, pracownicy działów współpracujących z klientem,
członkowie zespołów realizujących projekty doskonalące, analitycy zajmujący się analizą i przetwarzaniem danych,
osoby odpowiedzialne za nadzorowanie systemów / procesów pomiarowych,
pracownicy izb pomiarów, szefowie kontroli jakości.

Application

Celem metod SPC jest przede wszystkim zapobieganie niezgodnościom poprzez odpowiednio wczesne wykrywanie destabilizacji procesu i przywracanie mu stanu stabilnego zanim powstanie niezgodność.

Metodologia SPC nadaje się zarówno do monitorowania procesów produkcyjnych, jak i do nadzorowania procesów pomiarowych (np. dla kontroli jakości).

Z sukcesem stosowana jest także dla procesów nieprodukcyjnych (np. usługowych).

Podstawowym narzędziem SPC są karty kontrolne służące do graficznego śledzenia stabilności procesu na podstawie pobieranych okresowo mało licznych próbek.

W ramach SPC ocenia się także zdolność procesu do spełniania stawianych mu wymagań.

Do popularniejszych wskaźników zdolności procesu produkcyjnego należą: Cp, Cpk, Pp, Ppk; dla procesu (systemu) pomiarowego ich odpowiednikami są m.in. Cg, Cgk.

Participants opinions

"Jedno z najlepszych szkoleń, w jakich miałem okazję brać udział. Wybitny prowadzący."
"Rewelacyjny prowadzący o ogromnej wiedzy i zdolnościach jej przekazywania."
"Super szkolenie, najlepsze z zakresu MSA / SPC na jakim byłam. Trener pensjonat w dziedzinie, świetnie umie przekazać wiedzę, porównania trafne, które jeszcze bardziej pomogły w zrozumieniu tematu, zero nudy! Polecam!"
"Świetny prowadzący, niesamowita wiedza i sposób jej przekazywania. Szkolenie warte polecenia."
"Trener fachowy, ma dużą wiedzę."
"Bardzo duża wiedza trenera, komunikatywność, dobry język przekazu."
"Porównanie statystyki do przykładów z życia codziennego w bardzo dobry sposób pozwoliło mi zrozumieć, zapamiętać definicje dotyczące SPC."
"Prowadzący o bardzo dużej wiedzy teoretycznej i praktycznej."
"Bardzo wartościowe informacje, umiejętności, profesjonalny prowadzący z ogromną wiedzą."
"Bardzo dobra znajomość tematu przez prowadzącego. Duża ilość ćwiczeń."
"Podziw za ogromną wiedzę trenera. Trener bardzo miły o wysokim poziomie kultury."
"Bardzo dobre przygotowanie trenera, profesjonalne prowadzenie szkolenia i podejście do tematu, szkolenie uważam za bardzo efektywne."