STAT-P

Podstawy statystycznej analizy danych

Metody statystyczne

Training objectives

Zwiększenie kompetencji i pogłębienie wiedzy Uczestnika w zakresie przedmiotu szkolenia.
Ukończenie szkolenia i otrzymanie certyfikatu potwierdzającego udział.

Training symbol

STAT-P

Dates and location

Downloads

Application card TQMsoft 2022 II open training schedule

Duration time: 1 dzień po 7 godz.

Scope and exercises

1. Metody statystyczne w dokumentach - charakterystyka:

Poradnik stosowania metod statystycznych w zakresie ISO 9001 - ISO/TR 10017:2003.
Raport Techniczny PKN-ISO/TR 10017: luty 2005 (omówienie technik statystycznych w układzie: technika - możliwości zastosowania - ograniczenia),
zapotrzebowanie na metody statystyczne wg ISO 9001:2008,
metody statystyczne w normach ISO 9000 – ISO/TR 18532:2009.

2. Zakres stosowania metod statystycznych:

statystyka matematyczna,
statystyka opisowa.

3. Podstawowa statystyczna analiza danych, statystyczny opis zmienności:

wyznaczanie parametrów opisowych (średnia, mediana, rozstęp, odchylenie standardowe, współczynnik zmienności, kwartyle, percentyle, miary kształtu: skośność, kurtoza…),
identyfikacja wyników odskakujących (izolowanych) – średnia „ucięta”,
test Grubbsa.

4. Graficzna prezentacja danych:

konstrukcja histogramu,
rozkład empiryczny vs. rozkład teoretyczny,
wykres pudełkowy,
wykresy kołowe,
wykres łodyga-liście itp.
Rozkład normalny.

5. Statystyczne sterowanie procesem (SPC):

ocena możliwości procesu w odniesieniu do oczekiwań szeroko pojętego klienta (współczynniki zdolności),
monitorowanie procesu za pomocą techniki kart kontrolnych.

6. Analiza systemów pomiarowych (MSA):

kwalifikacja systemów pomiarowych do nadzorowania procesu/produktu.

7. Statystyczne plany odbiorcze – zasada funkcjonowania planu, możliwości wykorzystania:

plany w przypadku oceny alternatywnej,
plany w przypadku parametrów mierzalnych,
rodzaje planów: odbiór partii za partią, odbiór partii izolowanych.

8. Metody statystyczne w doskonaleniu procesu:

Podstawy analizy wariancji (ANOVA),
wyznaczanie związków przyczynowo-skutkowych w warunkach niepewności,
zasady metody planowania eksperymentu (DOE).

9. Prognozowanie statystyczne:

podstawowe statystyczne modele prognostyczne,
jakość prognozy,
przykłady wykorzystania.

10. Niezawodność - liczbowe i funkcyjne miary niezawodności (obiekty nieodnawialne/odnawialne).
11. Podsumowanie, dyskusja.

Benefits for participant

Ocena własnych potrzeb i możliwości w zakresie możliwości wykorzystania metod statystycznych.
Podniesienie kwalifikacji personelu nadzorującego i doskonalącego proces.

Recipients

osoby zajmujące się problemami zapewnienia jakości,
pracownicy działów jakości,
inżynierowie jakości,
technolodzy,
kierownicy,
osoby odpowiedzialne za jakość dostawców,
analitycy i planiści produkcji,
pracownicy działów raportowania.

Participants opinions

Dobrze przygotowanym prowadzący pod względem merytorycznym.Bardzo dobre przygotowanie prowadzącego.Prowadzący bardzo pozytywny, chętny do współpracy.Dużo praktycznych ćwiczeń oraz praca z normami.Bardzo przyswajalny sposób przekazywania informacji.Praktycznie przekazywana wiedza, wyjaśniająca aspekty wykorzystywane w codziennej pracy.Dobrze dobrany zakres szkolenia.Wiedza trenera i przygotowanie. Materiały szkoleniowe.Trener bardzo kompetentny, rozległa wiedza, obrazowe przedstawianie zagadnień, możliwość ogólnego spojrzenia na temat statystyki. Mimo tak krótkiego czasu przekazał dużą dozę wiadomości.