STAT-P

Podstawy statystycznej analizy danych

Statystyczne narzędzia jakości

Training objectives

Zwiększenie kompetencji i pogłębienie wiedzy Uczestnika w zakresie przedmiotu szkolenia.
Ukończenie szkolenia i otrzymanie certyfikatu potwierdzającego udział.

Training symbol

STAT-P

Dates and location

Downloads

Application card TQMsoft 2022 II open training schedule

Duration time: 1 dzień po 7 godz.

Scope and exercises

1. Metody statystyczne w dokumentach - charakterystyka:

Poradnik stosowania metod statystycznych w zakresie ISO 9001 - ISO/TR 10017:2003.
Raport Techniczny PKN-ISO/TR 10017: luty 2005 (omówienie technik statystycznych w układzie: technika - możliwości zastosowania - ograniczenia),
zapotrzebowanie na metody statystyczne wg ISO 9001:2008,
metody statystyczne w normach ISO 9000 – ISO/TR 18532:2009.

2. Zakres stosowania metod statystycznych:

statystyka matematyczna,
statystyka opisowa.

3. Podstawowa statystyczna analiza danych, statystyczny opis zmienności:

wyznaczanie parametrów opisowych (średnia, mediana, rozstęp, odchylenie standardowe, współczynnik zmienności, kwartyle, percentyle, miary kształtu: skośność, kurtoza…),
identyfikacja wyników odskakujących (izolowanych) – średnia „ucięta”,
test Grubbsa.

4. Graficzna prezentacja danych:

konstrukcja histogramu,
rozkład empiryczny vs. rozkład teoretyczny,
wykres pudełkowy,
wykresy kołowe,
wykres łodyga-liście itp.
Rozkład normalny.

5. Statystyczne sterowanie procesem (SPC):

ocena możliwości procesu w odniesieniu do oczekiwań szeroko pojętego klienta (współczynniki zdolności),
monitorowanie procesu za pomocą techniki kart kontrolnych.

6. Analiza systemów pomiarowych (MSA):

kwalifikacja systemów pomiarowych do nadzorowania procesu/produktu.

7. Statystyczne plany odbiorcze – zasada funkcjonowania planu, możliwości wykorzystania:

plany w przypadku oceny alternatywnej,
plany w przypadku parametrów mierzalnych,
rodzaje planów: odbiór partii za partią, odbiór partii izolowanych.

8. Metody statystyczne w doskonaleniu procesu:

Podstawy analizy wariancji (ANOVA),
wyznaczanie związków przyczynowo-skutkowych w warunkach niepewności,
zasady metody planowania eksperymentu (DOE).

9. Prognozowanie statystyczne:

podstawowe statystyczne modele prognostyczne,
jakość prognozy,
przykłady wykorzystania.

10. Niezawodność - liczbowe i funkcyjne miary niezawodności (obiekty nieodnawialne/odnawialne).
11. Podsumowanie, dyskusja.

Benefits for participant

Ocena własnych potrzeb i możliwości w zakresie możliwości wykorzystania metod statystycznych.
Podniesienie kwalifikacji personelu nadzorującego i doskonalącego proces.

Recipients

osoby zajmujące się problemami zapewnienia jakości,
pracownicy działów jakości,
inżynierowie jakości,
technolodzy,
kierownicy,
osoby odpowiedzialne za jakość dostawców,
analitycy i planiści produkcji,
pracownicy działów raportowania.

Participants opinions

15.05.2019 r. "Dobrze przygotowanym prowadzący pod względem merytorycznym."
26.10.2018 r. "Bardzo dobre przygotowanie prowadzącego."
12.02.2018 r. "Prowadzący bardzo pozytywny, chętny do współpracy."
30.10.2017 r. "Dużo praktycznych ćwiczeń oraz praca z normami."
12.10.2015 r. "Bardzo przyswajalny sposób przekazywania informacji."
12.10.2015 r. "Praktycznie przekazywana wiedza, wyjaśniająca aspekty wykorzystywane w codziennej pracy."
12.10.2015 r. "Dobrze dobrany zakres szkolenia."
12.10.2015 r. "Wiedza trenera i przygotowanie. Materiały szkoleniowe."
12.10.2015 r. "Trener bardzo kompetentny, rozległa wiedza, obrazowe przedstawianie zagadnień, możliwość ogólnego spojrzenia na temat statystyki. Mimo tak krótkiego czasu przekazał dużą dozę wiadomości."