BDA-P

Big Data - wprowadzenie

Metody statystyczne

Training objectives

Cele szkolenia:

· Wytłumaczenie czym jest Big Data

· Wskazanie potencjalnych zastosowań Big Data w decyzjach procesowych/biznesowych

· Nauka podstaw metod analizy wielkich zbiorów danych

· Omówienie najczęstszych problemów w analizach Big Data, ich rozpoznawanie i konsekwencje

Training symbol

BDA-P

Online version available

Dates and location

Downloads

Application card TQMsoft 2022 II open training schedule

Practical part estimated contribution: 70%

Duration time: 1 dzień po 8 godz.

Scope and exercises

Program szkolenia:

· Specyfika zbiorów Big Data

· Big data od strony produktu i procesu

· Budowanie przewagi konkurencyjnej z wykorzystaniem Big Data

· Typowe metody statystyczne a metody stosowane analizie Big Data

· Prezentacja wielkich zbiorów danych w Minitabie (histogram, dystrybuanta itp.)

· Predykcyjne i opisowe metody data mining (m. in. analiza regresji, metody klasyfikacji danych)

· Problemy Big Data

Ćwiczenia:

· Wykorzystanie Big Data dla przykładów wybranego produktu, procesu

· Analiza przykładowych zestawów danych z wykorzystaniem Minitaba

Benefits for participant

Uczestnik uczy się:

· Wykorzystania Big Data do budowania przewagi konkurencyjnej

· Rozpoznawania błędów w zbiorach danych

· Podstawowych metod analizy danych i wyciągania wniosków

Recipients

· Specjaliści ds. jakości, inżynierowie jakości

· Specjaliści ds. marketingu

· Inżynierowie procesu, technolodzy

· Liderzy projektów

· Managerowie produktu

· Kierownictwo wyższego i średniego szczebla (kierownicy zakładu, kierownicy marketingu, jakości, produkcji)

Application

Koncepcja Przemysłu 4.0 pociąga za sobą stuprocentową kontrolę wielu procesów prowadząc to gromadzenia wielkich zbiorów danych tzw. Big Data. Wykorzystanie potencjału zebranych danych wymaga skoordynowanego udziału analityków danych, inżynierów, managerów, strony IT, a mówiąc o produktach – także marketingu.