Training objectives
· Wytłumaczenie czym jest Big Data
· Wskazanie potencjalnych zastosowań Big Data w decyzjach procesowych/biznesowych
· Nauka podstaw metod analizy wielkich zbiorów danych
· Omówienie najczęstszych problemów w analizach Big Data, ich rozpoznawanie i konsekwencje
Dates and location
Downloads
Practical part estimated contribution: 70%
Duration time: 1 dzień po 8 godz.
Scope and exercises
Program szkolenia:
· Specyfika zbiorów Big Data
· Big data od strony produktu i procesu
· Budowanie przewagi konkurencyjnej z wykorzystaniem Big Data
· Typowe metody statystyczne a metody stosowane analizie Big Data
· Prezentacja wielkich zbiorów danych w Minitabie (histogram, dystrybuanta itp.)
· Predykcyjne i opisowe metody data mining (m. in. analiza regresji, metody klasyfikacji danych)
· Problemy Big Data
Ćwiczenia:
· Wykorzystanie Big Data dla przykładów wybranego produktu, procesu
· Analiza przykładowych zestawów danych z wykorzystaniem Minitaba
Benefits for participant
Uczestnik uczy się:
· Wykorzystania Big Data do budowania przewagi konkurencyjnej
· Rozpoznawania błędów w zbiorach danych
· Podstawowych metod analizy danych i wyciągania wniosków
Recipients
· Specjaliści ds. jakości, inżynierowie jakości
· Specjaliści ds. marketingu
· Inżynierowie procesu, technolodzy
· Liderzy projektów
· Managerowie produktu
· Kierownictwo wyższego i średniego szczebla (kierownicy zakładu, kierownicy marketingu, jakości, produkcji)
Application
Przeznaczenie:
Koncepcja Przemysłu 4.0 pociąga za sobą stuprocentową kontrolę wielu procesów prowadząc to gromadzenia wielkich zbiorów danych tzw. Big Data. Wykorzystanie potencjału zebranych danych wymaga skoordynowanego udziału analityków danych, inżynierów, managerów, strony IT, a mówiąc o produktach – także marketingu.
Additional information
Szkolenie prowadzone zdalnie poprzez sesję wideokonferencji on-line z wykorzystaniem dedykowanych narzędzi.
Uczestnicy dostają link do otwarcia sesji. Materiały są dostępne w wersji elektronicznej.