Czy masz już narzędzie do zapobiegania problemom na produkcji? WYKORZYSTANIE QDA W ZAKRESIE SPC - QnowHow - TQM Soft
Accessibility settings
Increase line height
Increase letter spacing
No animations
Reading line
Text to speech
Bigger cursor

WE INSPIRE
TO QNOW HOW

QnowHow is a piece of solid knowledge provided by the best professionals working in the TQMsoft team.

 

 

Czy masz już narzędzie do zapobiegania problemom na produkcji? WYKORZYSTANIE QDA W ZAKRESIE SPC

Czy masz już narzędzie do zapobiegania problemom na produkcji? WYKORZYSTANIE QDA W ZAKRESIE SPC

31.08.2017
Czy masz już narzędzie do zapobiegania problemom na produkcji? WYKORZYSTANIE QDA W ZAKRESIE SPC

Wykorzystanie Excela, programów archwizujących dane czy kart papierowych zwykle oznacza, że dokumentujemy produkcję, a nie prowadzimy bieżącej predykcyjnej analizy procesu. A przynajmniej tak wygląda sprawa w dużej części firm produkcyjnych.

Jak zmienić taki stan rzeczy, od czego zacząć?

Szybkim sposobem będzie wykorzystanie aplikacji takiej jak QDA, umożliwiającej natychmiastową zmianę tego niekorzystnego stanu. Główna korzyść – możliwość zapobiegania niekorzystnym zmianom w procesie zanim ich rozmiar wygeneruje realny koszt (złomowanie, naddatki surowca, zużycie maszyn itp.)

Zestawienie przyczyn niezgodności

Rys. 1 Zestawienie przyczyn niezgodności 

Aplikacja QDA umożliwia przeprowadzenie kompletnej bieżącej, jak i retrospektywnej analizy SPC, rozpoczynając od podstawowej statystycznej analizy danych i ich bogatej graficznej prezentacji, poprzez wyznaczanie współczynników zdolności procesu/maszyny Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cm, Cmk (istnieje możliwość zdefiniowania różnych strategii analizy odpowiadających różnym standardom jakościowym), kończąc na konstrukcji i prowadzeniu kart kontrolnych, głównie kart kontrolnych Shewharta.

Monitoruj zamiast naprawiać

QDA wykorzystuje sprawdzony standard kart kontrolnych: zarówno karty SPC z licznością próbki n>1 (wartości średniej i rozstępu x~ &R, wartości średniej i odchylenie standardowego x~ &s, mediany i rozstępu Me&R, mediany i odchylenia standardowego  Me&s), jak również , gdy mamy do czynienia z pojedynczymi obserwacjami – karty pojedynczych wartości i ruchomego rozstępu x&MR (lub ruchomej średniej i ruchomego rozstępu). Do wyboru są klasyczne karty kontrolne Shewharta, karty z tzw. poszerzonymi liniami, a także karty z dokładnymi liniami kontrolnymi (DGQ).

Możliwe jest również zdefiniowanie wybranych nieprzypadkowych układów punktów, takich jak trendy, runy itd., co pozwala na zwiększenie czułości karty tj. zdolności do identyfikacji możliwie jak najmniejszych zmian w procesie.

Przykładowa karta wartości średniej i rozstępu x~ &R

Karta kontrolna wartości średniej i rozstępu x~ &R

Rys. 2  Karta kontrolna wartości średniej i rozstępu x~ &R

PODSUMOWANIE

QDA to przykład aplikacji klasy CAQ – kompleksowego zarządzania jakością. W bardzo szerokim zakresie udostępnia analizy z zakresu SPC. Możliwości konfigurowania różnych strategii analizy pozwalają na spełnienie oczekiwań w odniesieniu do praktyczne wszystkich standardów jakościowych (AIAG, VDA, itd.). Do skutecznego sterowania jakością mogą być też wykorzystywane prostsze aplikacje, ważne jest jednak by posiadały możliwość prowadzenia kart kontrolnych, udostępniały wskaźniki jakościowe oraz komplet interfejsów do łączenia sprzętu pomiarowego. Ręczne wpisywanie wyników to kolejny obszar który należy ograniczyć. Najważniejsze jednak by rozpocząć monitoring.

Więcej informacji znajdziesz tutaj:

KOMPLETNA APLIKACJA WSPIERAJĄCA JAKOŚĆ

QDA - SYSTEM CAQ (COMPUTER AIDED QUALITY)

Polecane artykuły:

JAK INTERPRETOWAĆ ZMIENNOŚCI PROCESÓW W KARTACH KONTROLNYCH SPC?

JAK WYZNACZYĆ ZDOLNOŚĆ PROCESU GDY ROZKŁAD CHARAKTERYSTYKI ODBIEGA OD ROZKŁADU NORMALNEGO?

 

Similar in category

Jedno OEE – wiele możliwości

Jedno OEE – wiele możliwości

Robert Głos
Robert Głos
Trener TQMsoft
Praktyczne podejście do kalkulacji i interpretacji wskaźnika OEE. OEE jest wskaźnikiem efektywności, który pozwala nam porównywać, analizować i doskonalić, efektywność wykorzystania zasobów technicznych w procesach produkcyjnych. Odbywa się to dzięki identyfikacji i eliminacji marnotrawstwa, pogrupowanego do trzech kategorii (strat wynikających z Dostępności, Wykorzystania i Jakości). OEE integruje wykorzystanie czasu pracy zasobów technicznych i wykorzystanie materiałów. Mówiąc najprościej – identyfikuje procent czasu produkcji, który jest naprawdę produktywny.
18.07.2023
Learn more