Według raportu firmy IBM Cost of a Data Breach średni koszt pojedynczego naruszenia danych wynosi w 2022 roku 4,35 milionów USD, natomiast średni koszt pojedynczego rekordu danych wynosi 164 USD. Amerykańskie Federalne Biuro Śledcze (FBI) szacuje, że grupa stojąca za oprogramowaniem ransomware zwanym pod nazwą „Conti”, służącym do wymuszania okupów, zaatakowała ponad 1000 ofiar i „dorobiła się” ponad 150 mln USD do stycznia 2022 r. Czyni ją to jedną z najlepiej zarabiających rodzin tego typu oprogramowania kiedykolwiek udokumentowanych i generujących najbardziej kosztowe straty po stronie...
INP-Z
Training objectives
- Rozwinięcie kwalifikacji do pracy ze zmiennością procesów produkcyjnych.
- Szacowanie zmienności procesu w zależności od jej składowych i możliwości ich dokładnej oceny.
- Tworzenie opisu istniejących w procesie zależności zawartych w funkcji Y (x) za pomocą zaawansowanych metod statystycznych.
- Modelowanie procesów pozwalające na ich stabilny przebieg w czasie.
- Omówienie logiki priorytetyzacji wielkości wejściowych według podejścia klasycznego, Shainina i Taguchiego i jej wykorzystanie w praktycznym sterowaniu procesem.
- Rozwiązania pozwalające na redukcję zmienności i ich praktyczne wdrażanie i monitorowanie w procesach.
Dates and location
Downloads
Practical part estimated contribution: 70%
Duration time: 2 dni po 6 godz.
Scope and exercises
1. Zmienność jej składowe a standardy i ich wpływ na efektywność procesu produkcji.
2. Modelowanie zmienności oczekiwanej przez klienta i jej przebiegu w czasie.
3. Model Y f(x) – macierz prosta lub wielowymiarowa.
4. Budowa prostej macierzy relacji i jej zastosowanie w budowie standardów.
5. Zależności pomiędzy wielkościami wejściowymi i wyjściowymi – narzędzia graficzne.
6. Siła wielkości wejściowych – koncepcja prioryteryzacji.
7. Multy Vary Chary – określanie zależności.
8. Teoria hipotez i jej znaczenie dla badania zależności między danymi.
9. Modelowanie procesu.
10. Metody regresyjnego budowania modelu procesu.
11. DOE – Design of Experiment tworzenie modelu zależności.
12. Standaryzacja jako warunek sterowania procesem za pomocą stworzonego modelu.
13. Problemy modelowania w praktyce.
14. Uczenie się zmienności i zależności w procesie.
Ćwiczenia:
2. Modelowanie zmienności oczekiwanej przez klienta i jej przebiegu w czasie.
3. Model Y f(x) – macierz prosta lub wielowymiarowa.
4. Budowa prostej macierzy relacji i jej zastosowanie w budowie standardów.
5. Zależności pomiędzy wielkościami wejściowymi i wyjściowymi – narzędzia graficzne.
6. Siła wielkości wejściowych – koncepcja prioryteryzacji.
7. Multy Vary Chary – określanie zależności.
8. Teoria hipotez i jej znaczenie dla badania zależności między danymi.
9. Modelowanie procesu.
10. Metody regresyjnego budowania modelu procesu.
11. DOE – Design of Experiment tworzenie modelu zależności.
12. Standaryzacja jako warunek sterowania procesem za pomocą stworzonego modelu.
13. Problemy modelowania w praktyce.
14. Uczenie się zmienności i zależności w procesie.
Ćwiczenia:
- Diagram Ishikawy – jako mapa procesu do określanie wielkości wejściowych i ich zmienności.
- Matryca porównawcza cech produktu.
- Logika 5W + 1H a narzędzie graficzne i ich interpretacja.
- Multy Vary Chart.
- Regresja.
- DOE – Design of Experiment.
- Cp, Cpk, karty kontrolne i zmienności w procesie.
Benefits for participant
Uczestnik nauczy sie:
- Pracować ze zmiennością w zależności od procesu i jego wielkości wejściowych.
- Oceniać jakość korelacji między parametrami wejściowymi.
- Podejmować decyzje w oparciu o narzędzia dobrane pod katem rodzaju danych, z którymi pracuje.
- Tworzyć proste symulacje pozwalające na przełożenie oczekiwań klienta na zmienności procesu.
- Projektować eksperyment i bazę danych pozwalających na badanie zależności.
- Wykorzystywać narzędzia matrycowe do podejmowania decyzji.
- Poszukiwać rozwiązania uodporniające proces na możliwą do wystąpienia zmienności.
Benefits for company
Możliwość optymalizacji zapasów materiałowych dzięki skuteczniejszemu zarządzaniu produkcją.Istotne zmniejszenie wadliwości procesu.Poprawa przepływów w procesach produkcyjnych i wspierających. Optymalizacja czasu pracy zespołów produkcyjnych.Efektywnego korzystania z narzędzi zarządzania i optymalizacji procesami.
Recipients
- Referenci i specjaliści ds. produkcji.
- Inżynierowie i koordynatorzy produkcji.
- Inżynierowie jakości i optymalizacji procesu.
- Pracownicy działów SQA, SQD.
- Kierownictwo produkcji średniego szczebla (kierownicy zmian, kierownicy zakładu, kierownicy produkcji).
- Koordynatorzy produkcji i pracownicy produkcji.
- Pracownicy działów technicznych.
- Pracownicy na stanowiskach Green Belt i Black Belt.
- Specjaliści ds. optymalizacji procesów.
Additional information
Cena szkolenia obejmuje:
- udział w szkoleniu,
- materiały w formie papierowej, segregator, notatnik, długopis,
- bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych,
- certyfikat uczestnictwa w szkoleniu,
- możliwość bezpłatnych 3-miesięcznych konsultacji po szkoleniu,
- obiady, przerwy kawowe oraz słodki poczęstunek
More trainings on the topics:
Related articles
This training does not have upcoming dates
Are you looking for
different date, city
and have at least 4 participants?
Ask for possibilities
Need help?
Open trainings
Closed trainings
