Cele szkolenia
- Rozwinięcie kwalifikacji potrzebnych do pracy ze zmiennością procesów produkcyjnych.
- Zdobycie umiejętności szacowania zmienności procesu w zależności od jej składowych i możliwości ich dokładnej oceny.
- Zdobycie umiejętności tworzenia opisu istniejących w procesie zależności opisanych funkcją Y = f(x) za pomocą zaawansowanych metod statystycznych.
- Przygotowanie do modelowania procesów pozwalającego na ich stabilny przebieg w czasie.
- Poznanie metod pozwalających na redukcję zmienności procesów oraz sposobów ich praktycznego wdrażania w procesach.
- Zdobycie umiejętności efektywnego doboru i wykorzystania danych potrzebnych do analizy przebiegu procesu.
Symbol szkolenia
INP-Z-ONLTerminy i miejsce
Szacunkowy udział części praktycznej: 70%
Czas trwania: 2 dni po 7 godz.
Program i ćwiczenia:
- Diagram struktury procesu i możliwości jego parametryzacji.
- Warunki brzegowe modelowania procesu.
- Model procesu Y = f (x) – powiązania w układzie matrycowym.
- Modelowanie procesu na podstawie szacunkowej oceny w matrycach zależności.
- Wsparcie badania zależności wielkości wyjściowych i wejściowych procesu statystyką testową.
- Matematyczny model procesu oparty na wykorzystaniu regresji wielorakiej.
- Sterowanie procesem na bazie wypracowanego modelu zależności danych.
- Multy vary Chart – graficzne doświadczenie badania zależności w procesie.
- Standaryzacja a zmienność w procesie.
- Infrastruktura zbierania danych procesowych a koszty przedsiębiorstwa.
Ćwiczenia:
- Parametryzacja i ocena analityczna diagramu Ishikawy procesu.
- Identyfikacja warunków brzegowych i zakłóceń w procesie.
- Logika 5W + 1H w analizie procesu, narzędzie graficzne i ich interpretacja.
- Szacunkowy model procesu Y = f(x) zależności parametrów wyjściowych od wejściowych.
- Teoria hipotez statystycznych w potwierdzaniu zależności parametrów wyjściowych od wejściowych procesu.
- Regresja wieloraka w modelowaniu procesów.
- Multy Vary Chart – doświadczenie graficzne analizy parametrów w procesie.
- Cp, Cpk, karty kontrolne i zmienności w procesie.
- Wycena infrastruktury zbierania danych.
Zalecenia dla Uczestników:
Znajomość narzędzi graficznych analizy danych na poziomie podstawowym, znajomość tzw. siedmiu podstawowych narzędzi jakości (7 Quality Tools) na poziomie podstawowym.
Korzyści dla uczestnika:
Uczestnik nauczy sie:
- Pracować ze zmiennością w zależności od procesu i jego wielkości wejściowych.
- Oceniać jakość korelacji między parametrami wejściowymi.
- Podejmować decyzje w oparciu o narzędzia dobrane pod katem rodzaju danych, z którymi pracuje.
- Tworzyć proste symulacje pozwalające na przełożenie oczekiwań klienta na zmienności procesu.
- Projektować bazy danych pozwalających na badanie zależności.
- Wykorzystywać narzędzia matrycowe do podejmowania decyzji.
- Poszukiwać rozwiązania uodporniające proces na możliwą do wystąpienia zmienności.
Korzyści dla przedsiębiorstwa:
- Możliwość optymalizacji zapasów materiałowych dzięki skuteczniejszemu zarządzaniu produkcją.
- Istotne zmniejszenie wadliwości procesu.
- Poprawa przepływów w procesach produkcyjnych i wspierających.
- Optymalizacja czasu pracy zespołów produkcyjnych.
- Efektywnego korzystania z narzędzi zarządzania i optymalizacji procesami.
Metodyka:
Praca na mapach procesu, analiza danych za pomocą programu Minitab, modelowanie za pomocą programu Minitab, filmy na temat procesów, filmy symulacyjne na temat zagadnień fizyko chemicznych zachodzących w procesach.
Adresaci:
- Inżynierowie procesu, kandydaci na inżynierów procesu.
- Inne osoby zainteresowane tematyką szkolenia, np.:
- Referenci i specjaliści ds. produkcji.
- Inżynierowie i koordynatorzy produkcji.
- Inżynierowie jakości i optymalizacji procesu.
- Pracownicy działów SQA, SQD.
- Kierownictwo produkcji średniego szczebla (kierownicy zmian, kierownicy zakładu, kierownicy produkcji).
- Koordynatorzy produkcji i pracownicy produkcji.
- Pracownicy działów technicznych.
- Pracownicy na stanowiskach Green Belt i Black Belt.
- Specjaliści ds. optymalizacji procesów.
Dodatkowe informacje:
Szkolenie prowadzone zdalnie poprzez sesję wideokonferencji on-line z wykorzystaniem dedykowanych narzędzi.
Uczestnicy dostają link do otwarcia sesji. Materiały są dostępne w wersji elektronicznej.
Identyfikacja szkolenia
Dane szkolenia
Kategorie
Dane terminów
Treści opisowe
- Diagram struktury procesu i możliwości jego parametryzacji.
- Warunki brzegowe modelowania procesu.
- Model procesu Y = f (x) – powiązania w układzie matrycowym.
- Modelowanie procesu na podstawie szacunkowej oceny w matrycach zależności.
- Wsparcie badania zależności wielkości wyjściowych i wejściowych procesu statystyką testową.
- Matematyczny model procesu oparty na wykorzystaniu regresji wielorakiej.
- Sterowanie procesem na bazie wypracowanego modelu zależności danych.
- Multy vary Chart – graficzne doświadczenie badania zależności w procesie.
- Standaryzacja a zmienność w procesie.
- Infrastruktura zbierania danych procesowych a koszty przedsiębiorstwa.
Ćwiczenia:
- Parametryzacja i ocena analityczna diagramu Ishikawy procesu.
- Identyfikacja warunków brzegowych i zakłóceń w procesie.
- Logika 5W + 1H w analizie procesu, narzędzie graficzne i ich interpretacja.
- Szacunkowy model procesu Y = f(x) zależności parametrów wyjściowych od wejściowych.
- Teoria hipotez statystycznych w potwierdzaniu zależności parametrów wyjściowych od wejściowych procesu.
- Regresja wieloraka w modelowaniu procesów.
- Multy Vary Chart – doświadczenie graficzne analizy parametrów w procesie.
- Cp, Cpk, karty kontrolne i zmienności w procesie.
- Wycena infrastruktury zbierania danych.
Zalecenia dla Uczestników:
Znajomość narzędzi graficznych analizy danych na poziomie podstawowym, znajomość tzw. siedmiu podstawowych narzędzi jakości (7 Quality Tools) na poziomie podstawowym.
Uczestnik nauczy sie:
- Pracować ze zmiennością w zależności od procesu i jego wielkości wejściowych.
- Oceniać jakość korelacji między parametrami wejściowymi.
- Podejmować decyzje w oparciu o narzędzia dobrane pod katem rodzaju danych, z którymi pracuje.
- Tworzyć proste symulacje pozwalające na przełożenie oczekiwań klienta na zmienności procesu.
- Projektować bazy danych pozwalających na badanie zależności.
- Wykorzystywać narzędzia matrycowe do podejmowania decyzji.
- Poszukiwać rozwiązania uodporniające proces na możliwą do wystąpienia zmienności.
- Możliwość optymalizacji zapasów materiałowych dzięki skuteczniejszemu zarządzaniu produkcją.
- Istotne zmniejszenie wadliwości procesu.
- Poprawa przepływów w procesach produkcyjnych i wspierających.
- Optymalizacja czasu pracy zespołów produkcyjnych.
- Efektywnego korzystania z narzędzi zarządzania i optymalizacji procesami.
Praca na mapach procesu, analiza danych za pomocą programu Minitab, modelowanie za pomocą programu Minitab, filmy na temat procesów, filmy symulacyjne na temat zagadnień fizyko chemicznych zachodzących w procesach.
- Inżynierowie procesu, kandydaci na inżynierów procesu.
- Inne osoby zainteresowane tematyką szkolenia, np.:
- Referenci i specjaliści ds. produkcji.
- Inżynierowie i koordynatorzy produkcji.
- Inżynierowie jakości i optymalizacji procesu.
- Pracownicy działów SQA, SQD.
- Kierownictwo produkcji średniego szczebla (kierownicy zmian, kierownicy zakładu, kierownicy produkcji).
- Koordynatorzy produkcji i pracownicy produkcji.
- Pracownicy działów technicznych.
- Pracownicy na stanowiskach Green Belt i Black Belt.
- Specjaliści ds. optymalizacji procesów.
Szkolenie prowadzone zdalnie poprzez sesję wideokonferencji on-line z wykorzystaniem dedykowanych narzędzi.
Uczestnicy dostają link do otwarcia sesji. Materiały są dostępne w wersji elektronicznej.
Dodatkowe informacje
Szkolenia otwarte i zamknięte
Aleksandra Wyrostek
Młodszy Specjalista ds. Realizacji Szkoleń
Dział Szkoleń
Powiązane artykuły
Inżynier procesu – droga do świadomego zarządzania procesami
Jak się zgłosić na szkolenie?
- Pobierz kartę zgłoszenia
- Wypełnij i opieczętuj
- Wyślij na [email protected]
Gotowe!
Szukasz
innego terminu, miasta
a masz do przeszkolenia minimum 4 pracowników?
Zapytaj nas o możliwości
Potrzebujesz pomocy?
Szkolenia otwarte i zamknięte
Aleksandra Wyrostek
Młodszy Specjalista ds. Realizacji Szkoleń
Dział Szkoleń