SNS-STAT-L

Metody statystyczne w analizie sensorycznej - badania laboratoryjne

Metody statystyczne

Training objectives

Przedstawienie oczekiwań odnośnie wykorzystania metod statystycznych w analizie sensorycznej.
Prezentacja zasad funkcjonowania i praktycznego wykorzystania metod statystycznych w analizie sensorycznej. Zakres tematyczny obejmuje narzędzia statystyczne wykorzystywane w badaniach analitycznych ( bez uwzględnienia badań konsumenckich – ocena hedoniczna).
Nabycie umiejętności praktycznego wykorzystania metod statystycznych (kryteria wyboru metody, postępowanie rachunkowe, interpretacja wyników) w analitycznej analizie sensorycznej zgodnie z obowiązującymi obecnie standardami (normy ISO) i innymi wymaganiami.

Przeczytaj także artykuł: Metody statystyczne w analizie sensorycznej

Training symbol

SNS-STAT-L

Online version available

Dates and location

Downloads

Application card TQMsoft 2022 II open training schedule

Practical part estimated contribution: 65%

Duration time: 1 dzień po 8 godz.

Scope and exercises

Wprowadzenie. Metody statystyczne w zarządzaniu jakością – zakres, stosowania, wybrane dokumenty (ISO 9000:2015, ISO 9001:2015, Wytyczne dotyczące technik statystycznych odnoszących się do ISO 9001 – Raport Techniczny ISO/TR 10017)
Pomiar sensoryczny. Skale ocen – nominalna, porządkowa, interwałowa, ilorazowa. Metody pomiaru sensorycznego – badania analityczne: różnicowe, kolejności (szeregowania), skalowania, badania konsumenckie: ocena hedoniczna. Analiza statystyczna w ocenie sensorycznej.
Hipoteza, test statystyczny. Testowanie hipotez statystycznych – hipoteza, test statystyczny, błędy wnioskowania statystycznego: błąd pierwszego rodzaju (?)/błąd drugiego rodzaju (ß), obszar krytyczny testu: jednostronny/dwustronny, prawdopodobieństwo potestowe (p-value), funkcja mocy testu – dobór liczności próbki
Metody różnicowe – testy statystyczne. Metoda parzysta (PN-EN ISO 5495:2007 Analiza sensoryczna. Metodologia. Metoda parzysta), ocena różnicy: test jednostronny/dwustronny, ocena podobieństwa: test jednostronny/dwustronny, czułość testu, przedziały ufności dla testów parzystych. Metoda trójkątowa (PN-EN ISO 4120:2007 Analiza sensoryczna. Metodologia. Metoda trójkątowa), ocena różnicy, ocena podobieństwa, przedział ufności dla pd (prawdziwy odsetek). Metoda duo-trio (ISO 10399:2017 Sensory Analysis. Methodology. Duo-trio test), ocena różnicy, ocena podobieństwa, przedział ufności dla pd (prawdziwy odsetek). Metoda „A” – „nie A” (ISO 8588:2017 Sensory Analysis. Methodology. „A” – „not A” test), test niezależności chi-kwadrat, poprawka Yalesa, miary siły związku. Metoda sekwencyjna w odniesieniu do testów trójkątnego i duo-tro (ISO 16820:2004 Sensory Analysis. Methodology.. Sequential analysis), konstrukcja i interpretacja diagramu decyzyjnego – obszary: przyjęcia, odrzucenia, kontynuacji.
Metody szeregowania – testy statystyczne. Metoda rangowania (ISO 8587:2006 Sensory Analysis. Methodology. Ranking), przygotowanie danych do analizy (przypisanie rang), testy statystyczne (Spearman, Page, Friedman, test znaków), testy post – hoc (najmniejszej istotnej różnicy – funkcja LSD), przypadek rang związanych
Inne narzędzia statystyczne w analizie sensorycznej - przegląd. Analiza wariancji (ANOVA) – jednoczynnikowa, dwuczynnikowa, wieloczynnikowa, nieparametryczna ANOVA (distribution free Anova), metoda (analiza) składowych głównych (Principal Components Analysis), analiza skupień (Cluster Analysis)

• Podsumowanie, dyskusja

Ćwiczenia:

Testowanie hipotez statystycznych – budowa hipotezy Ho (zerowej)/HA (alternatywnej), wyznaczanie wartości funkcji testowej, konstrukcja obszaru krytycznego testu, wnioskowanie
Metoda parzysta – ocena różnicy (test jednostronny/dwustronny)
Metoda parzysta – ocena podobieństwa (test jednostronny/dwustronny)
Wyznaczanie przedziałów ufności dla metody parzystej
Metoda trójkątowa – ocena różnicy, ocena podobieństwa
Metoda trójkątowa – przedziały ufności
Metoda duo-trio – ocena różnicy, ocena podobieństwa
Metoda duo-trio – przedziały ufności
Metoda „A” – „nie A” – test niezależności chi-kwadrat
Metoda sekwencyjna – interpretacja diagramu decyzyjnego
Metoda rangowania – przygotowanie danych do analizy, zasady rangowania, rangi związane
Metoda rangowania – testy Friedmana, Page’a, Friedmana, test znaków
Metoda rangowania – test post-hoc , wyznaczanie i interpretacja funkcji LSD
Interpretacja wyników ANOVA , nieparametryczna ANOVA

Benefits for participant

Uczestnik nauczy się:

Identyfikować zapotrzebowanie na stosowanie narzędzi statystycznych w analitycznej analizie sensorycznej
W jaki sposób dokonuje się statystycznej analizy danych pochodzących z oceny sensorycznej
Jakie warunki muszą być spełnione żeby w sposób właściwy stosować i wykorzystać narzędzia statystyczne w analizie sensorycznej
Praktycznego posługiwania się narzędziami statystycznymi w analizie sensorycznej – dobór narzędzi, zasady rachunkowe i interpretacyjne

Uczestnik dowie się:

Jakie są wymagania odnośnie stosowania metod statystycznych w analizie sensorycznej w kontekście współczesnych wymagań
Jakie dokumenty określają rachunkowy i interpretacyjny sposób wykorzystania narzędzi statystycznych w analizie sensorycznej
Kiedy, gdzie, przy spełnieniu jakich warunków, wykorzystujemy narzędzia statystyczne w analizie sensorycznej
Na co zwracać szczególną uwagę w analizie analitycznych danych sensorycznych