Training objectives
· Pokazanie możliwości optymalizacji procesów produkcyjnych pod kątem przestojów i mikroprzestojów wynikających
ze złej interpretacji danych oraz co istotnie wpływa na zmniejszenie wadliwości procesu.
· Pokazanie metod optymalizacji kosztów sterowania procesami w tym czasu pracy zespołów produkcyjnych.
· Nauczenie opisywania procesu produkcyjnego za pomocą funkcji, techniki priorytetyzacji wielkości wyjściowej procesu (Y) i wielkości wejściowych (x). Zastosowanie narzędzi graficznych do odczytywania korelacji pomiędzy danymi.
Dates and location
Downloads
Duration time: 2 dni po 7 godz.
Scope and exercises
1. Język procesu – liczby
2. Rodzaje danych i ich znaczenie dla poznania procesu
3. Diagram struktury i przepływu – siła opomiarowania danymi
4. Wiarygodność systemu pomiarowego i jakość danych
5. Tabelaryczne przygotowanie danych do analizy
6. Podsumowanie analityczne i dynamika procesu – proste narzędzia graficzne analizy danych
7. Zasada Pareto w odniesieniu do charakterystyki produktu dla parametrów opisanych różnymi rodzajami danych
8. Analiza korelacji wielu wielkości wyjściowych macierzy procesu
9. Zmienność jej definicja i znaczenie dla procesu produkcji
10. Podejście macierzowa wyboru najważniejszych parametrów wejściowych procesu
11. Logika analizy potwierdzającej szacowany wpływ parametrów wejściowych
12. Badanie zależności danych ciągłych – wsparcie matematyczne
13. Modelowanie procesu na bazie danych historycznych
14. Zdolność procesu i jego zmienność oczekiwana – koncepcja lejka
15. Przeżywalność komponentów i produktów a zmienność procesu
16. Uczenie się i podnoszenie kwalifikacji analityczno-technicznych
Ćwiczenia:
1. Matryca zależności wielkości
2. Metody kreatywne i logiczne rozwiązywania problemów
3. Symulacja priorytetu cechy w poszczególnych fazach procesu
4. Wnioskowanie z karty kontrolnej i planowanie działań
5. Interpretacja danych za pomocą narzędzi graficznych
6. Wykorzystanie wiedzy z metody wymiany komponentów
7. Standaryzacja parametrów wejściowych i elementów maszyny
8. Modele przeżywalności i możliwości ich wykorzystania w przewidywaniu problemów podzespołów i części
Ćwiczenia prowadzone są w oparciu o oprogramowanie Minitab.
W przypadku szkoleń zamkniętych Klient zapewnia dostęp do licencji programu dla uczestników.
Minimalna ilości licencji to 1 licencja na 2 uczestników.
Benefits for participant
Uczestnik nauczy się:
· Podejmować decyzję na podstawie liczb odzwierciedlających stan procesu
· Oceniać jakość procesu i prac z nim związanych na podstawie danych
· Podejmować decyzje w oparciu o narzędzia dobrane pod katem rodzaju danych z którymi pracuje
· Budować i analizować zależności pomiędzy danymi w procesie
· Używać prostych narzędzi pozwalających na koncentrowaniu się na najważniejszych składowych procesu
· Wykorzystania narzędzi matrycowych do podejmowania decyzji
· Podejścia logicznego optymalizacji danych
Benefits for company
· Możliwość optymalizacji procesów produkcyjnych pod kątem przestojów i mikroprzestojów wynikających ze złej interpretacji danych.
· Istotne zmniejszenie wadliwości procesu.
· Optymalizacja kosztów sterowania procesami.
· Optymalizacja czasu pracy zespołów produkcyjnych.
· Efektywne korzystanie z narzędzi zarządzania i optymalizacji procesami.
Recipients
· Referenci i specjaliści ds. produkcji.
· Inżynierowie i koordynatorzy produkcji.
· Inżynierowie jakości i optymalizacji procesu.
· Pracownicy działów SQA, SQD.
· Kierownictwo produkcji średniego szczebla (kierownicy zmian, kierownicy zakładu, kierownicy produkcji).
· Koordynatorzy produkcji i pracownicy produkcji.
· Pracownicy działów technicznych.
· Pracownicy na stanowiskach Green Belt i Black Belt.
· Specjaliści ds. optymalizacji procesów.
Participants opinions
Additional information
Szkolenie prowadzone zdalnie poprzez sesję wideokonferencji on-line z wykorzystaniem dedykowanych narzędzi.
Uczestnicy dostają link do otwarcia sesji. Materiały są dostępne w wersji elektronicznej.