Accessibility settings
Increase line height
Increase letter spacing
No animations
Reading line
Text to speech
Bigger cursor

WE INSPIRE
TO QNOW HOW

QnowHow is a piece of solid knowledge provided by the best professionals working in the TQMsoft team.

 

 

Graficzny test normalności - prosty wykres, a tyle użytecznych informacji

Graficzny test normalności - prosty wykres, a tyle użytecznych informacji

08.10.2019
Graficzny test normalności - prosty wykres, a tyle użytecznych informacji

Graficzny test normalności (normal probability plot) to najczęściej wykorzystywany i praktycznie wystarczający sposób weryfikacji czy parametr podlega rozkładowi normalnemu.

Taka weryfikacja jest niezbędna w analizach takich jak: ocena zdolności procesu, analiza wariancji (ANOVA), regresja, planowanie eksperymentu (DOE) itp.
Graficzny test normalności ma charakter jakościowy. Rozstrzygnięcia odnośnie normalności dokonuje się na podstawie wykresu, na którym wartości analizowanego zbioru danych reprezentowane są w postaci punktów – jeżeli punkty układają się w przybliżeniu na prostej, bez wyraźnej tendencji krzywoliniowej, to jest to wystarczający argument za normalnością.

Z kolei, jeżeli układ punktów ma charakter wyraźnie krzywoliniowy to jest to informacja, że rozkład analizowanego parametru odbiega znacząco od normalnego.

Szczegółowy opis przeprowadzenia graficznego testu normalności przedstawia m. in. ISO 5479 (PN-ISO 5479:2002).

Poza podstawową informacją jaką niesie graficzny test normalności (parametr podlega/nie podlega rozkładowi normalnemu (rys. 1.2) wykres ten umożliwia również identyfikację wyników izolowanych (outliers) (rys. 3), ocenę rozdzielczości urządzenia pomiarowego (rys. 4), czy też – w ANOVA lub DOE – zblokowanie wyników (rys. 5).

Graficzny test normalności – warto uważnie popatrzeć!

 Rozkład normalny

Rys. 1 Rozkład normalny

Rozkład inny od rozkładu normalnego​

Rys. 2 Rozkład inny od rozkładu normalnego​

Rozkład normalny – w wyróżnionym obszarze dwie izolowane wartości (outliers)

Rys. 3 Rozkład normalny – w wyróżnionym obszarze dwie izolowane wartości (outliers)

Rozkład normalny – klastery punktów to konsekwencja rozdzielczości urządzenia pomiarowego

Rys. 4 Rozkład normalny – klastery punktów to konsekwencja rozdzielczości urządzenia pomiarowego

 Rozkłady normalne – jeden z możliwych powodów takiego układu punktów to np. zblokowanie eksperymentu​

Rys. 5 Rozkłady normalne – jeden z możliwych powodów takiego układu punktów to np. zblokowanie eksperymentu​

 

Polecane szkolenia:

Powiązane artykuły:

 

 

Similar in category

Jedno OEE – wiele możliwości

Jedno OEE – wiele możliwości

Robert Głos
Robert Głos
Trener TQMsoft
Praktyczne podejście do kalkulacji i interpretacji wskaźnika OEE. OEE jest wskaźnikiem efektywności, który pozwala nam porównywać, analizować i doskonalić, efektywność wykorzystania zasobów technicznych w procesach produkcyjnych. Odbywa się to dzięki identyfikacji i eliminacji marnotrawstwa, pogrupowanego do trzech kategorii (strat wynikających z Dostępności, Wykorzystania i Jakości). OEE integruje wykorzystanie czasu pracy zasobów technicznych i wykorzystanie materiałów. Mówiąc najprościej – identyfikuje procent czasu produkcji, który jest naprawdę produktywny.
18.07.2023
Learn more