MTB-NZW
Cele szkolenia
- Prezentacja metod oceny niezawodności z wykorzystaniem procedur rachunkowych dostępnych w środowisku Minitab.
- Zapoznanie z zagadnieniami przygotowania danych oraz oceną niezawodności w programie Minitab.
- Nabycie praktycznych umiejętności w zakresie wyznaczania i interpretacji wskaźników niezawodności, doboru liczności próbki do testów niezawodnościowych, budowy i weryfikacji modelu niezawodności, prognozowania niezawodności, przygotowywania analiz gwarancyjnych – szacowanie okresów gwarancyjnych.
Symbol szkolenia
MTB-NZW
Terminy i miejsce
Dokumenty do pobrania
Szacunkowy udział części praktycznej: 75%
Czas trwania: 1 dzień po 7 godz.
Program i ćwiczenia
I. Podstawowa statystyczna analiza danych:
1. Arkusz danych:
- wprowadzanie danych,
- operacje na danych (łączenie, dzielenie itp.),
- import,
- eksport,
- obsługiwane formaty.
2. Definiowanie projektów.
3. Sesja, zapamietywanie sesji.
4. Dostosowywanie programu do potrzeb użytkowanika (podstawowe operacje).
5. Rodzaje danych.
6. Obliczanie parametrów opisowych:
- miary położenia - średnia, mediana,
- miary pozycji - kwartale,
- miary kształtu - skośność, kurtoza,
- miary rozrzutu - rozstęp, odchylenie standardowe.
7. Graficzna prezentacja danych:
- histogram,
- wykresy pudełkowe (boxplot).
8. Identyfikacja i eliminacja wyników / pomiarów izolowanych / odskakujących (test Grubbsa, Dixona).
Narzędzia Minitaba:
1. Basic Statistic (Display Descriptive Statistic, Store Descriptive, Graphical Summary).
2. Graph (Histogram, Dotplot Probablity Plot, Distrbution Plot, Boxplot, Interval Plot, Individual Valu e Plot).
Przykłady, studium przypadku, interpretacja wyników.
II. Analiza niezawodności / przeżywalności - wybrane zagadnienia:
1. Podstawowe pojęcia i definicje - niezawdoność, awaria gotowość, odnawialność / nieodnawialność.
2. Funkcyjny opis niezawdoności - funkcja niezawodności / zawodności, funkcja ryzyka, krzywa wannowa.
2. Funkcyjny opis niezawdoności - funkcja niezawodności / zawodności, funkcja ryzyka, krzywa wannowa.
3. Parametryczny opis niezawodności, liczbowe miary niezawodności - średni czas do wystąpienia awarii MTTF (obiekty nieodnawialne), średni czas pomiędzy awariami MTBF (obiekty odnawialne), średni czas do naprawy itp.
4. Modele niezawodności - rozkład eksponencjonalny / Weibulla / inne.
5. Dane do analizy: dokładne/ucięte prawostronnie, ucięte lewostronnie, ucięte przedziałowo, ucięte arbitalnie.
6. Ocena niezawodności:
- analiza parametryczna: dobór rozkładu (metoda najwiekszej wiarygodności, metoda najmniejszych kwadratów),
- analiza nieparametryczna: metoda Kaplana-Meiera, metoda "ubezpieczeniowa". naliza nieparametryczna: metoda Kaplana-Meiera, metoda "ubezpieczeniowa".
7. Analizy gwarancyjne:
- liczba / koszty reklamacji w zależności od czasu trwania okresu gwarancyjnego,
- optymalizacja okresów gwarancyjnych.
8. Analiza danych niezawodnosciowych - dobór liczności próbki.
9. Testy niezawodności w warunkach symulowanych (przyśpieszonych).
10. Parametryczna i nieparametryczna analiza niezawodności w przypadku obiektów odnawialnych.
11. Prognozowanie niezawodności - regresja (związki przyczynowo-skutkowe w warunkach niepewności), regresja wielokrotna, regresja probitowa.
Narzędzia Minitaba:
1. Reliability / Survival (Tests Plans / Distribution Analysis Right Censoring / Arbitrary Censoring) / Warranty Analysis (Pre-process Warranty Data / Warranty Prediction).
2. Repairable System Analysis (Parametric / Nonparametric Growth Curve) / Accelerated Life Test / Regression with Life Data, Probit Analysis).
Przykłady, studium przypadku, interpretacja wyników.
III. Podsumowanie.
1. Niezawodność w Minitab 18, niezawodność w internecie - pożyteczne linki i podpowiedzi.
Ćwiczenia:
- wprowadzenie do środowiska MInitab 18 - typy, operacje na danych, definiowanie arkuszy (.MTW), projektów (.MPJ),
- podstawowa statystyczna analiza danych - parametry opisowe, rozkład, identyfikacja wyników izolowanych,
- przygotowanie danych do analizy - definiowanie typów danych, szacowanie liczności próbki,
- parametryczna analiza niezawodności - konstrukcja modelu, wyznaczanie i interpretacja wskaźników niezawodności,
- nieparametryczna analiza niezawodnosci - metody Kaplana-Meiera, ubezpieczeniowa, schematy rachunkowe, interpretacja wyników,
- projektowanie /ocena okresów gwarancyjnych - przygotowanie danych, analiza rachunkowa, interpretacja wyników,
- ocena wpływu wybranych czynników na niezawodność - analizy regresji, modele rachunkowe, interpretacja wyników.
Korzyści dla uczestnika
Uczestnik nauczy się:
- obsługi programu Minitab 18 w zakresie podstawowej statystycznej analizy danych,
- rachunkowej analizy danych w zakresie wykorzystania wszystkich dostępnych w programie Minitab 18 procedur analizy niezawodności,
- interpretacji wyników niezawodnościowych.
Uczestnik dowie się:
- jakie są metody i kryteria oceny niezawodności,
- jak należy przygotować dane do analizy, jaką metodą przeprowadzić analizę, jak zinterpretować wyniki,
- jakie możliwości w zakresie analiz niezawodnościowych oferuje program Minitab 18.
Zdobyte kwalifikacje/umiejętności:
- znajomość problematyki oceny niezawodności,
- umiejętność przeprowadzenia analizy niezawodności za pomocą programu Minitab 18 i interpretacji wyników analizy.
Adresaci
- specjaliści ds. jakości,
- pracownicy laboratoriów niezawodności,
- inżynierowie produktu,
- liderzy projektów rozwoju produktu,
- pracownicy działów R&D.
Dodatkowe informacje
Cena szkolenia obejmuje:
- udział w szkoleniu,
- materiały w formie papierowej, segregator, notatnik, długopis,
- bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych,
- certyfikat uczestnictwa w szkoleniu,
- możliwość bezpłatnych 3-miesięcznych konsultacji po szkoleniu,
- obiady, przerwy kawowe oraz słodki poczęstunek
Zapytaj o termin szkolenia
Jak się zgłosić na szkolenie?
- Pobierz kartę zgłoszenia
- Wypełnij i opieczętuj
- Wyślij na szkolenia.otwarte@tqmsoft.eu