W programie audytów w branży motoryzacyjnej na pewno znaleźć się powinny audyty pierwszej strony, tj. audyty wewnętrzne, audyty drugiej strony dotyczące dostawców oraz weryfikacja rozwoju oprogramowania (jeśli ma to zastosowanie), która powinna być także potwierdzana audytami.
Idealne narzędzie do raportowania powinno umożliwiać łatwą zmianę kontekstu danych. Dane uporządkowane jako metryki (takie jak OEE, czas przestoju i ilość produkcji) oraz wymiary (takie jak zmiana, część i przyczyna wady) są szczególnie łatwe do badania.
Ocena i zapewnienie jakości danych pomiarowych to podstawa wszystkich dalszych działań i analiz w zakresie kwalifikacji, oceny zachowania czy też doskonalenia procesu. Bez „dobrych” danych pozyskanych poprzez pomiar nie ma dobrego dalszego wnioskowania i podejmowania właściwych decyzji.
Właśnie doczekaliśmy się nowego – trzeciego wydania tego podręcznika. Po kilkunastu latach
od wydania drugiego przyszedł czas na aktualizację wymagań APQP i dostosowanie ich
do bieżących potrzeb oraz problemów branży motoryzacyjnej.
Kto z nas nie słyszał stereotypowej sentencji: „za moich czasów było lepiej”? A może warto ten kulturowy i językowy stereotyp zastąpić innym słowem? Czy w codziennej praktyce biznesowej nie jest tak, że: „za moich czasów było po prostu… inaczej”?
Obecnie w przemyśle mamy do czynienia głównie z dwoma standardami wymiarowania: według podejścia europejskiego oraz według podejścia amerykańskiego. Kluczem do zrozumienia rysunku technicznego oraz właściwej interpretacji wymagań klienta jest zdiagnozowanie, w jakim standardzie dana dokumentacja została stworzona.
W dzisiejszych czasach, gdy dbałość o jakość produktów, a jednocześnie o środowisko naturalne, a także chęć ograniczenia wysokich kosztów to główne priorytety, przemysł lakierniczy musi stale poszukiwać rozwiązań godzących powyższe kryteria.
PPAP („Production Part Approval Process”) to tytuł jednego z podręczników określanych mianem „Core Tools”, które wymagane są w Systemie Zarządzania Jakością w przemyśle motoryzacyjnym. Został on wydany przez amerykańską organizację AIAG („Automotive Industry Action Group”) w celu określenia zasad zatwierdzania wyrobu przez klienta przed rozpoczęciem jego produkcji seryjnej.
Sześć dużych strat to bardzo skuteczny sposób kategoryzacji strat na maszynach: nieplanowane zatrzymania, planowane zatrzymania, mikro-przestoje, wolne cykle, odrzuty produkcyjne i odrzucenia startowe. Są one dostosowane do OEE i stanowią doskonały cel dla działań doskonalących.
W dzisiejszych czasach, kiedy koszty produkcji i produktywność pracowników odgrywają kluczową rolę w gospodarce globalnej, ergonomia stanowisk produkcyjnych nie jest już jedynie fanaberią, lecz koniecznością, szczególnie w kontekście starzejącego się społeczeństwa, bardziej uświadomionych pracowników i zwyczajnej rywalizacji o dobrego pracownika pomiędzy zakładami produkcyjnymi.
Six Sigma jest bazującą na liczbach i faktach długoterminową strategią zwalczania zmienności i marnotrawstwa we wszystkich procesach przedsiębiorstwa. Jest to podejście biznesowe, które skupia się na oszczędzeniu pieniędzy poprzez zwiększenie efektywności i jakości oraz zmniejszenie strat.
Praktyczne podejście do kalkulacji i interpretacji wskaźnika OEE. OEE jest wskaźnikiem efektywności, który pozwala nam porównywać, analizować i doskonalić, efektywność wykorzystania zasobów technicznych w procesach produkcyjnych. Odbywa się to dzięki identyfikacji i eliminacji marnotrawstwa, pogrupowanego do trzech kategorii (strat wynikających z Dostępności, Wykorzystania i Jakości).