Cele szkolenia
?Metody Shainina jako jedno z czterech podstawowych działów metodyki planowania doświadczeń (ang. DoE – Design of Experiments).
Szkolenie zawiera podstawowe narzędzia metody Shainina: karty Multi-Vari, poszukiwanie składowych (ang. Component Search), porównania w parach (ang. Paired Comparisons), poszukiwanie zmiennych (ang. Variables Search), B vs. C (ang. Beter-versus-Current), RTP (ang. Realistic Tolerance Parallelogram).
Metoda Shainina może być stosowana zarówno w fazie projektowej, jak i wdrożeniowej oraz produkcyjnej.
Symbol szkolenia
DOE-SHTerminy i miejsce
Czas trwania: 2 dni po 6 godz.
Program i ćwiczenia:
1. Metoda Shainina jako jedna z czterech podstawowych działów metodyki planowania doświadczeń (ang. DoE – Design of Experiments).
2. Zredukowanie liczby czynników, wpływających na optymalizowany proces, przy jednoczesnej małej liczbie wymaganych eksperymentów.
3. Wrażliwość na występowanie interakcji międzyczynnikowych.
4. Podstawowe narzędzia metody Shainina: a. karty Multi-Vari, b. poszukiwanie składowych (ang. Component Search), c. porównania w parach (ang. Paired Comparisons), d. poszukiwanie zmiennych (ang. Variables Search), e. B vs. C (ang. Beter-versus-Current), f. RTP (ang. Realistic Tolerance Parallelogram).
5. Zastosowanie Metody Shainina w różnych fazach projektu
Ćwiczenia: liczne przykłady.
Korzyści dla uczestnika:
Umiejętność wykorzystania metody Shainin do optymalizacji procesów produkcyjnych.
Zmniejszenie kosztu ustalenia optymalnej nastaw i regulacji procesu.
Umiejętność wykrywania tzw. czynników Red X - maksymalnie oddziaływujących na proces przy minimalnej ilości wymaganych eksperymentów
Doskonalenie procesu przy uniknięciu stosowania zaawansowanych metod statystycznych.?
Adresaci:
- inżynierowie procesu
- specjaliści ds. ciągłego doskonalenia (CIP)
- kierownicy ds. jakości, inżynierowie jakości
- Six Sigma Black Belt i Green Belts
Zastosowanie:
Metoda Shainin jako połączenie metody Taguchi i Six Sigma przeznaczona jest do optymalizacji procesów produkcyjnych.
Odpowiada na pytanie jak najtańszym kosztem dowiedzieć się jak zmodyfikować nastawy i wyregulować proces.
Dedykowana jest jako narzędzie doskonalące proces produkcyjny dla specjalistów ciągłego doskonalenia, inżynierów procesu, Six Sigma Green Belts i Black Belts szczególnie w fazie Improve.
Metoda Shainin jest silnie zmodyfikowaną metodą Taguchi mająca na celu wykrywanie czynników maksymalnie oddziaływujących (tzw. Red X) na obiekt badany przy minimalnej ilości wymaganych eksperymentów.
Cechą szczególną metody Shainina jest położenie nacisku na prostotę realizacyjną i stosunkowo nieduże zaangażowanie zaawansowanych metod statystycznych.
Tym samym wymagany poziom znajomości metod matematycznych i statystycznych jest dużo mniejszy niż w przypadku klasycznego DoE.
Metoda Shainina charakteryzuje się zdolnością do bardzo szybkiego redukowania liczby czynników, których wpływ na optymalizowany proces jest badany.
Jednocześnie liczba wymaganych eksperymentów jest mała.
Dodatkowe informacje:
Cena szkolenia obejmuje:
- udział w szkoleniu,
- materiały w formie papierowej, segregator, notatnik, długopis,
- bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych w systemie Biblioteka TQMsoft,
- certyfikat uczestnictwa w szkoleniu,
- możliwość bezpłatnych 3-miesięcznych konsultacji po szkoleniu, które realizowane są poprzez Panel Konsultacyjny,
- obiady, przerwy kawowe oraz słodki poczęstunek
Identyfikacja szkolenia
ID szkolenia (TQM ID):
517
Symbol szkolenia:
DOE-SH
Nazwa szkolenia:
Planowanie eksperymentu - DOE - metoda Shainina
Status produktu szkoleniowego:
Wycofane
Typ szkolenia:
szkolenie otwarte i zamknięte
Ostatnia synchronizacja:
01 July 2024 15:41
Ostatnia aktualizacja:
02 July 2026 12:07
Data wdrożenia:
01 July 2014 00:00
Slug szkolenia:
planowanie-eksperymentu-doe-metoda-shainina
Dane szkolenia
Język szkolenia:
Polski
Czas trwania:
2 dni po 6 godz.
Dni szkoleniowe:
2
Szacunkowy udział części praktycznej:
0
Kategorie
Treści opisowe
Program i ćwiczenia:
1. Metoda Shainina jako jedna z czterech podstawowych działów metodyki planowania doświadczeń (ang. DoE – Design of Experiments).
2. Zredukowanie liczby czynników, wpływających na optymalizowany proces, przy jednoczesnej małej liczbie wymaganych eksperymentów.
3. Wrażliwość na występowanie interakcji międzyczynnikowych.
4. Podstawowe narzędzia metody Shainina: a. karty Multi-Vari, b. poszukiwanie składowych (ang. Component Search), c. porównania w parach (ang. Paired Comparisons), d. poszukiwanie zmiennych (ang. Variables Search), e. B vs. C (ang. Beter-versus-Current), f. RTP (ang. Realistic Tolerance Parallelogram).
5. Zastosowanie Metody Shainina w różnych fazach projektu
Ćwiczenia: liczne przykłady.
Korzyści dla uczestnika:
Umiejętność wykorzystania metody Shainin do optymalizacji procesów produkcyjnych.
Zmniejszenie kosztu ustalenia optymalnej nastaw i regulacji procesu.
Umiejętność wykrywania tzw. czynników Red X - maksymalnie oddziaływujących na proces przy minimalnej ilości wymaganych eksperymentów
Doskonalenie procesu przy uniknięciu stosowania zaawansowanych metod statystycznych.?
Adresaci:
- inżynierowie procesu
- specjaliści ds. ciągłego doskonalenia (CIP)
- kierownicy ds. jakości, inżynierowie jakości
- Six Sigma Black Belt i Green Belts
Zastosowanie:
Metoda Shainin jako połączenie metody Taguchi i Six Sigma przeznaczona jest do optymalizacji procesów produkcyjnych.
Odpowiada na pytanie jak najtańszym kosztem dowiedzieć się jak zmodyfikować nastawy i wyregulować proces.
Dedykowana jest jako narzędzie doskonalące proces produkcyjny dla specjalistów ciągłego doskonalenia, inżynierów procesu, Six Sigma Green Belts i Black Belts szczególnie w fazie Improve.
Metoda Shainin jest silnie zmodyfikowaną metodą Taguchi mająca na celu wykrywanie czynników maksymalnie oddziaływujących (tzw. Red X) na obiekt badany przy minimalnej ilości wymaganych eksperymentów.
Cechą szczególną metody Shainina jest położenie nacisku na prostotę realizacyjną i stosunkowo nieduże zaangażowanie zaawansowanych metod statystycznych.
Tym samym wymagany poziom znajomości metod matematycznych i statystycznych jest dużo mniejszy niż w przypadku klasycznego DoE.
Metoda Shainina charakteryzuje się zdolnością do bardzo szybkiego redukowania liczby czynników, których wpływ na optymalizowany proces jest badany.
Jednocześnie liczba wymaganych eksperymentów jest mała.
Dodatkowe informacje:
Cena szkolenia obejmuje:
- udział w szkoleniu,
- materiały w formie papierowej, segregator, notatnik, długopis,
- bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych w systemie Biblioteka TQMsoft,
- certyfikat uczestnictwa w szkoleniu,
- możliwość bezpłatnych 3-miesięcznych konsultacji po szkoleniu, które realizowane są poprzez Panel Konsultacyjny,
- obiady, przerwy kawowe oraz słodki poczęstunek
Dodatkowe informacje
Podsumowanie:
Potrzebujesz pomocy?:
Szkolenia otwarte i zamknięte
Aleksandra Wyrostek
Młodszy Specjalista ds. Realizacji Szkoleń
Dział Szkoleń
Jak się zgłosić na szkolenie?
- Pobierz kartę zgłoszenia
- Wypełnij i opieczętuj
- Wyślij na [email protected]
Gotowe!
Szukasz
innego terminu, miasta
a masz do przeszkolenia minimum 4 pracowników?
Zapytaj nas o możliwości
Potrzebujesz pomocy?
Szkolenia otwarte i zamknięte
Aleksandra Wyrostek
Młodszy Specjalista ds. Realizacji Szkoleń
Dział Szkoleń