Szkolenia Katalog szkoleń Statystyczne Sterowanie Procesem (SPC) w QDA
SPC-QDA

Statystyczne Sterowanie Procesem (SPC) w QDA

Oferta archiwalna

Cele szkolenia

?Podstawowa problematyka SPC – statystyczny opis zachowania się parametru ze względu na zmienność (parametry opisowe, rozkład empiryczny, rozkład teoretyczny, graficzne testy zgodności z wybranym rozkładem), ocena zdolności procesu (strategie oceny, współczynniki Cp,Cpk, Pp, Ppk itd.), monitorowanie procesu za pomocą techniki kart kontrolnych (karty kontrolne Shewharta, inne karty kontrolne). Metody SPC w QDA – konfiguracja strategii analizy w zakresie sposobu wyznaczania współczynników Cm, Cmk, Cp, Cpk, Pp, Ppk oraz sposobu konstrukcji kart kontrolnych i ich czytania ze względu na wybrane nieprzypadkowe układy punktów), graficzna prezentacja danych – wykresy pudełkowe, histogram (dobór liczby przedziałów klasowych), graficzny test normalności, graficzne testy zgodności z innymi rozkładami ( np. rozkładem Weibulla), konstrukcja kart kontrolnych (metoda stabilizacyjna, metoda projektowa), rekalkulacja linii kontrolnych (zaznaczanie, maskowanie punktów). Analizy porównawcze z zakresu SPC: QDA – Minitab 16. Szkolenie ma charakter warsztatowy – dokonywana jest analiza SPC na konkretnych danych w QDA, a także analizy porównawcze wyników otrzymanych za pomocą QDA i programu Minitab 16. Po szkoleniu możliwe jest uzyskanie certyfikatu potwierdzającego zgodność wyników obliczeń pomiędzy programem QDA a Minitab.

Symbol szkolenia

SPC-QDA

Terminy i miejsce

Czas trwania: 1 dzień po 7 godz.

Adresaci:

Menedżerowie Jakości Inżynierowie procesu Inżynierowie jakości Specjaliści ciągłego doskonalenia

Dodatkowe informacje:

Cena szkolenia obejmuje:

  • udział w szkoleniu, 
  • materiały w formie papierowej, segregator, notatnik, długopis,
  • bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych,
  • certyfikat uczestnictwa w szkoleniu,
  • możliwość bezpłatnych 3-miesięcznych konsultacji po szkoleniu,
  • obiady, przerwy kawowe oraz słodki poczęstunek

Identyfikacja szkolenia

ID szkolenia (TQM ID):
516
Symbol szkolenia:
SPC-QDA
Nazwa szkolenia:
Statystyczne Sterowanie Procesem (SPC) w QDA
Status produktu szkoleniowego:
Wycofane
Typ szkolenia:
szkolenie zamknięte
Ostatnia synchronizacja:
02 July 2024 08:34
Ostatnia aktualizacja:
02 July 2026 12:07
Data wdrożenia:
01 January 2014 00:00

Dane szkolenia

Język szkolenia:
Polski
Czas trwania:
1 dzień po 7 godz.
Dni szkoleniowe:
1
Szacunkowy udział części praktycznej:
0

Kategorie

Treści opisowe

Adresaci:
Menedżerowie Jakości Inżynierowie procesu Inżynierowie jakości Specjaliści ciągłego doskonalenia
Dodatkowe informacje:

Cena szkolenia obejmuje:

  • udział w szkoleniu, 
  • materiały w formie papierowej, segregator, notatnik, długopis,
  • bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych,
  • certyfikat uczestnictwa w szkoleniu,
  • możliwość bezpłatnych 3-miesięcznych konsultacji po szkoleniu,
  • obiady, przerwy kawowe oraz słodki poczęstunek

Dodatkowe informacje

Podsumowanie:
 
Potrzebujesz pomocy?:

Szkolenia otwarte i zamknięte

Anna Wnęk

Specjalista ds. Realizacji Szkoleń
Dział Szkoleń

  [email protected]
  452 268 626

Aleksandra Wyrostek

Młodszy Specjalista ds. Realizacji Szkoleń
Dział Szkoleń

  [email protected]
  798 982 919

Zapytaj o termin szkolenia

 

Jak się zgłosić na szkolenie?

  1. Pobierz kartę zgłoszenia
  2. Wypełnij i opieczętuj
  3. Wyślij na [email protected]

Gotowe!


Szukasz

innego terminu, miasta
a masz do przeszkolenia minimum 4 pracowników?

Zapytaj nas o możliwości

Potrzebujesz pomocy?

Szkolenia otwarte i zamknięte

Anna Wnęk

Specjalista ds. Realizacji Szkoleń
Dział Szkoleń

  [email protected]
  452 268 626

Aleksandra Wyrostek

Młodszy Specjalista ds. Realizacji Szkoleń
Dział Szkoleń

  [email protected]
  798 982 919

Szkolenia Katalog szkoleń Statystyczne Sterowanie Procesem (SPC) w QDA
Ustawienia dostępności
Wysokość linii
Odległość między literami
Wyłącz animacje
Przewodnik czytania
Czytnik
Wyłącz obrazki
Skup się na zawartości
Większy kursor
Skróty klawiszowe