Niniejszy artykuł ma na celu przedstawienie zastosowania testu niezależności χ2 (chi-kwadrat) w ocenie jakości procesu dokręcania. Test niezależności wykorzystywany jest do badania cech jakościowych wyrażonych w skali nominalnej lub porządkowej. Dokonuje się badania czy zmianom wartości jednej cechy towarzyszą usystematyzowane zmiany wartości drugiej cechy. Test niezależności pozwala na zweryfikowanie hipotezy zerowej stanowiącej, że badane cechy są niezależne.
![Jak w sposób statystyczny zweryfikować wpływ prędkości dokręcania śruby [rpm] na wartość momentu kontrolnego [Nm] używając metody ANOVA? cz.II](https://tqmsoft.com/uploads/modules/articles/thumbs/800_400_crop_q90_jak-w-sposob-statystyczny-zweryfikowac-wplyw-predkosci-dokrecania-sruby-rpm-na-wartosc-momentu_0.webp)
Niestety, opisany wcześniej test t-Studenta nie znalazłby tu zastosowania, ponieważ służy on do weryfikacji tylko dwóch populacji (dwóch prób). Na szczęście świat statystyki bogaty jest w narzędzia, które wykorzystać można do oceny i porównań większej ilości zbiorów danych.
![JAK W SPOSÓB STATYSTYCZNY ZWERYFIKOWAĆ WPŁYW PRĘDKOŚCI DOKRĘCANIA ŚRUBY [RPM] NA WARTOŚĆ MOMENTU KONTROLNEGO [NM]? cz.I](https://tqmsoft.com/uploads/modules/articles/thumbs/800_400_crop_q90_4rter-228201.webp)
Niejednokrotnie Inżynier Procesu lub Jakości w przedsiębiorstwie wytwarzającym produkty, których elementy łączone są za pomocą połączeń gwintowych, musi mierzyć się z problemem braku wydajności procesu kontroli momentów statycznych, tzn. niską wartością wskaźnika Ppk (< 1,33), wskazującą (przy wysokiej wartości wskaźnika Pp > 1,33) na przesunięcie procesu względem środka pola tolerancji, czasem nawet rejestrowanie momentów wykraczających poza granice wyznaczonego pola tolerancji.